Bitte beachten Sie: Das Umrechnungsverhältnis von Leistungsstunden zu ECTS-Credits beträgt in der Regel 1,5. Das bedeutet, dass z.B. ein Modul mit einem Arbeitsaufwand von 6 ECTS-Credits etwa 4 Kreditstunden entspricht. Es ist auch möglich, mehrere Kurse oder Module zu kombinieren, um gleichwertige Inhalte abzudecken.
Die Anträge müssen schriftlich unter Verwendung des Antragsformulars beim Prüfungsausschuss eingereicht werden. Bitte geben Sie unbedingt Ihre Adresse, Ihre Matrikelnummer und Ihre E-Mail-Adresse an, damit wir Sie bei Rückfragen kontaktieren können. Außerdem bitten wir Sie, das Semester anzugeben, in dem Sie Ihr Masterstudium begonnen haben, damit wir gleich wissen, welche Prüfungsordnung gilt.
Studien- und Prüfungsleistungen, die Sie im Rahmen eines Studiums an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule (im In- oder Ausland) oder an einer öffentlichen Berufsakademie erbracht haben, können auf Antrag angerechnet werden, sofern die nachgewiesenen Kompetenzen weitgehend denen entsprechen, die im Studiengang Wirtschaftsinformatik in Mannheim vermittelt werden.
Aufgrund der aktuellen Corona-Situation können Sie Ihre Bewerbung über Ihre universitäre E-Mail-Adresse einreichen. Bitte senden Sie Ihre Unterlagen an pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de.
Um Ihre Studien- und Prüfungsleistungen anerkennen zu lassen, müssen Sie die folgenden Unterlagen einreichen:
Bitte reichen Sie die vollständigen Unterlagen, einschließlich der oben genannten Bescheinigungen, im Sekretariat des Prüfungsausschussvorsitzenden ein.
Bitte beachten Sie, dass wir erst nach Ihrer Immatrikulation an der Universität Mannheim eine endgültige Entscheidung über eine mögliche Anerkennung treffen können. Daher können wir Ihnen vorab leider keine verbindliche Auskunft geben.
Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er umfasst sechs Hauptbereiche: Grundlagen, Datenmanagement, Datenanalytik, Responsible Data Science, Projekte und Seminare sowie die Master-Thesis.
Fundamentals (0 – 14 ECTS)
Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studiengängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematikstudiengängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozialwissenschaftlicher Studiengänge und anderer Fachrichtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).
Datamanagement (18 – 36 ECTS)
Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Datenmanagement umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Datenmanagementtechnologien (wie parallele Datenbanksysteme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informationsabfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.
Data Analytics (30 – 54 ECTS)
Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studiengangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungsunterstützung über Textanalytik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozialwissenschaftlichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.
Responsible Data Science (3 – 10 ECTS)
Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessengruppen ist zunehmend besorgt über die unverantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich untersuchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Datenwissenschaft, um sie verantwortungsvoller zu gestalten.
Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)
Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren Data-Science-Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungsseminaren, Einzelprojekten und Teamprojekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industriepartnern durchgeführt und/
Master-Thesis (30 ECTS)
In der Masterarbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungsprojekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.
An der Universität Mannheim gibt es verschiedene Prüfungsformen, wobei die Klausuren eine zentrale Rolle spielen. Diese werden in festgelegten Prüfungszeiträumen durchgeführt. Pro Semester sind zwei Prüfungszeiträume vorgesehen: Der erste beginnt in der Regel unmittelbar nach Ende des Vorlesungszeitraums, während der zweite meist in der Woche vor Beginn des neuen Semesters startet.
Neben den Klausuren stehen den Studierenden auch weitere Prüfungsformate zur Verfügung, wie etwa Hausarbeiten, Projekte oder mündliche Prüfungen. Diese bieten die Möglichkeit, individuelle Leistungen in unterschiedlichen Kontexten zu erbringen.
Hier finden Sie mehr Informationen rund um das Thema Prüfungen.
Der Modulkatalog 2024/
Bitte lesen Sie die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs sorgfältig durch.
Vorsitz
Studentenvertreter: Alexander Haberling
Sie können den Prüfungsausschuss über pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de erreichen.
Aufgaben der zentralen Prüfungskommission
Wir sind für die folgenden Themen zuständig:
Die Studienberatung (durchgeführt vom Studiencoach und Studiengangsleiter) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:
Sie können die Studienberatung über studienberatung.wim erreichen. uni-mannheim.de
Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Masterarbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigeninitiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/
Wer kann meine Masterarbeit betreuen?
In der Regel betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unterrichten, auch Masterarbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fachbereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.
Netzwerk der Industriepartner
MMDS-Studenten schreiben ihre Masterarbeit oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.