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Mannheim Master in Data Science

Anerkennung von Studien- und Prüfungs­leistungen

  • Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit meine Studien- und Prüfungs­leistungen anerkannt werden können?

    • Die in dem Kurs, den Sie sich anerkennen lassen möchten, erworbenen Kompetenzen müssen weitgehend denen des Moduls entsprechen, das Sie in Mannheim ersetzen möchten.
    • Bevor Sie einen Antrag auf Anerkennung stellen, überprüfen Sie bitte, ob die Studien­inhalte und der Arbeits­aufwand in etwa identisch sind. Dazu bitten wir Sie, die Mannheimer Modulbeschreibungen mit den Inhalten und dem Arbeits­aufwand Ihrer Kurse im Ausland zu vergleichen.

    Bitte beachten Sie: Das Umrechnungs­verhältnis von Leistungs­stunden zu ECTS-Credits beträgt in der Regel 1,5. Das bedeutet, dass z.B. ein Modul mit einem Arbeits­aufwand von 6 ECTS-Credits etwa 4 Kreditstunden entspricht. Es ist auch möglich, mehrere Kurse oder Module zu kombinieren, um gleichwertige Inhalte abzudecken.

  • Wie kann ich die Anerkennung von Studien- und Prüfungs­leistungen beantragen?

    Die Anträge müssen schriftlich unter Verwendung des Antragsformulars beim Prüfungs­ausschuss eingereicht werden. Bitte geben Sie unbedingt Ihre Adresse, Ihre Matrikelnummer und Ihre E-Mail-Adresse an, damit wir Sie bei Rückfragen kontaktieren können. Außerdem bitten wir Sie, das Semester anzugeben, in dem Sie Ihr Master­studium begonnen haben, damit wir gleich wissen, welche Prüfungs­ordnung gilt.

    Studien- und Prüfungs­leistungen, die Sie im Rahmen eines Studiums an einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule (im In- oder Ausland) oder an einer öffentlichen Berufsakademie erbracht haben, können auf Antrag angerechnet werden, sofern die nachgewiesenen Kompetenzen weitgehend denen entsprechen, die im Studien­gang Wirtschafts­informatik in Mannheim vermittelt werden.

    Aufgrund der aktuellen Corona-Situation können Sie Ihre Bewerbung über Ihre universitäre E-Mail-Adresse einreichen. Bitte senden Sie Ihre Unter­lagen an pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de.

  • Welche Unter­lagen muss ich für die Anerkennung einreichen?

    Um Ihre Studien- und Prüfungs­leistungen anerkennen zu lassen, müssen Sie die folgenden Unter­lagen einreichen:

    • Einen schriftlichen, formellen Antrag auf Anerkennung von Prüfungen, aus dem hervorgeht, welche abgeschlossenen Module Sie anerkennen lassen möchten und welche Module an der Universität Mannheim Sie durch diese ersetzen möchten.
    • Ein aktuelles, amtlich beglaubigtes Trans­cript of Records. Falls Ihr Abschlusszeugnis nicht in deutscher oder englischer Sprache ausgestellt wurde, reichen Sie bitte eine amtlich beglaubigte deutsche oder englische Über­setzung ein.
    • Unter­lagen, die Ihre erworbenen Fähigkeiten (in Kurzform) und die Inhalte der Kurse belegen. Bitte beachten Sie, dass wir Ihren Antrag nicht bearbeiten können, wenn Sie nicht nachweisen können, welche Kompetenzen Sie in dem Modul oder Kurs erworben haben. Die Nachweise können in Form von Auszügen aus Modulbeschreibungen mit Lernzielen oder Lernergebnissen aus Vorlesungs­verzeichnissen, Studien­handbüchern, Zeugnissen oder Vorlesungs­skripten mit Quellenangaben oder ggf. Ausdrucken aus dem Internet oder Links zu entsprechenden Informationen im Internet erbracht werden. Bitte senden Sie uns diese Informationen in elektronischer Form und als Ausdruck zu.
  • Wo kann ich die Dokumente einreichen?

    Bitte reichen Sie die vollständigen Unter­lagen, einschließlich der oben genannten Bescheinigungen, im Sekretariat des Prüfungs­ausschussvorsitzenden ein.
    Bitte beachten Sie, dass wir erst nach Ihrer Immatrikulation an der Universität Mannheim eine endgültige Entscheidung über eine mögliche Anerkennung treffen können. Daher können wir Ihnen vorab leider keine verbindliche Auskunft geben.


  • Studien­pläne und Kurspläne

    Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er umfasst sechs Haupt­bereiche: Grundlagen, Daten­management, Datenanalytik, Responsible Data Science, Projekte und Seminare sowie die Master-Thesis.

    Fundamentals (0 – 14 ECTS)

    Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studien­gängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematik­studien­gängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozial­wissenschaft­licher Studien­gänge und anderer Fach­richtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).

    Data­management (18 – 36 ECTS)

    Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Daten­management umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Daten­management­technologien (wie parallele Datenbank­systeme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informations­abfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.

    Data Analytics (30 – 54 ECTS)

    Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studien­gangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungs­unter­stützung über Textanalytik und natürliche Sprach­verarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozial­wissenschaft­lichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.


    Responsible Data Science (3 – 10 ECTS)

    Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessen­gruppen ist zunehmend besorgt über die un­verantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich unter­suchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Daten­wissenschaft, um sie verantwortungs­voller zu gestalten.

    Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)

    Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren Data-Science-Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungs­seminaren, Einzel­projekten und Team­projekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industrie­partnern durchgeführt und/oder unter­stützen laufende Forschungs­arbeiten der beteiligten Institute.

    Master-Thesis (30 ECTS)

    In der Master­arbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungs­projekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industrie­partner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Master­arbeit in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

    Kursplan

    Für Studierende die VOR HWS 24 ihren Master gestartet haben

  • Prüfungen

    An der Universität Mannheim gibt es verschiedene Prüfungs­formen, wobei die Klausuren eine zentrale Rolle spielen. Diese werden in festgelegten Prüfungs­zeiträumen durchgeführt. Pro Semester sind zwei Prüfungs­zeiträume vorgesehen: Der erste beginnt in der Regel unmittelbar nach Ende des Vorlesungs­zeitraums, während der zweite meist in der Woche vor Beginn des neuen Semesters startet.

    Neben den Klausuren stehen den Studierenden auch weitere Prüfungs­formate zur Verfügung, wie etwa Hausarbeiten, Projekte oder mündliche Prüfungen. Diese bieten die Möglichkeit, individuelle Leistungen in unter­schiedlichen Kontexten zu erbringen.

    Hier finden Sie mehr Informationen rund um das Thema Prüfungen.

  • Prüfungs­ordnung und Modulkatalog

    Der Modulkatalog 2024/2025 gibt einen Über­blick über den Ablauf und die Inhalte des Studien­gangs (für Studierende, die vor Herbst 2024 beginnen).

    Bitte lesen Sie die Prüfungs­ordnung Ihres Studien­gangs sorgfältig durch.

  • Prüfungs­ausschuss

    Vorsitz

    Prof. Dr. Margret Keuper

    Prof. Dr. Margret Keuper

    Chair of Machine Learning

    Studentenvertreter: Alexander Haberling

    Sie können den Prüfungs­ausschuss über pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de erreichen.           

    Aufgaben der zentralen Prüfungs­kommission

    Wir sind für die folgenden Themen zuständig:

    • Beratung von Prüfungs­ordnungen
    • Beratung bei Modulwechseln
    • Beratung in Einzelfällen (z.B. Fristverlängerungen)
    • Genehmigung von Rücktritts- oder Verspätungs­gründen
    • Verlängerung von Prüfungs­fristen
    • Schwere Fälle von Täuschung und Ordnungs­verstößen
    • Feststellung des endgültigen Nichtbestehens ohne Möglichkeit der Wiederholung
    • Feststellung von Fristversäumnissen
    • Ungültigkeit von Prüfungen
    • Einspruchs­verfahren
    • Anrechnung von Studien- und Prüfungs­leistungen
    • Semesteranerkennungs­bescheinigungen für BAföG, Formular 5 nach § 48 BAföG (auch für LAG WPO)
  • Studien­beratung

    Die Studien­beratung (durchgeführt vom Studien­coach und Studien­gangs­leiter) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Master­studien­gang Data Science.  

     Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:

    • Dem Studien­gang
    • Dem Modulkatalog
    • Der Prüfungs­ordnung
    • Härtefällen
    • Fragen zu Modulwechseln
    • Studien­inhalte
    • Ihr Studien­plan (Module, Schwerpunkte, Abschlussarbeit)

    Sie können die Studien­beratung über studienberatung.wimmail-uni-mannheim.de erreichen.

    Birgit Czanderle, M.A.

    Birgit Czanderle, M.A.

    Studien­erfolgskoordinatorin, Studien­coaching Wirtschafts­informatik, MMDS und MMSDS, Kontaktstelle zum Prüfungs­ausschuss
    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6, 26
    Gebäudeteil B – Raum B 0.05
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    nach Vereinbarung
    Lisa Wessa, M.A.

    Lisa Wessa, M.A.

    Studien­gangs­management B.Sc. Wirtschafts­informatik, M.Sc.Wirtschafts­informatik und Mannheim Master in Data Science
    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6, 26
    Gebäudeteil B – Raum B1.04
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    Sie erreichen mich während meiner telefonischen Sprechstunde montags von 11:00 – 12:00 Uhr oder per E-Mail. Auch Online-Sprechstundentermine sind nach Vereinbarung möglich.
    Kontakt zur Fakultät WIM

    Kontakt zur Fakultät WIM

    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6,26
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    nach Vereinbarung via E-Mail
  • Master­arbeit

    Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Master­arbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigen­initiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/r, einen Lehr­stuhl zu kontaktieren, der zu Ihrem Studien­profil passt. Das bedeutet, dass Sie von sich aus mehrere Lehr­stühle oder Professoren kontaktieren müssen, um jemanden zu finden, der bereit ist, Ihre Master­arbeit zu betreuen. Es ist üblich, dass die Studierenden persönlich mit den Lehr­stühlen Kontakt aufnehmen, und wir erwarten dies auch von den Studierenden an unserer Hochschule.

    Wer kann meine Master­arbeit betreuen?

    In der Regel betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unter­richten, auch Master­arbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fach­bereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.

    Netzwerk der Industrie­partner

    MMDS-Studenten schreiben ihre Master­arbeit oft in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

    Weitere Informationen.