Die Prüfungsordnung regelt Ihre Rechte und Pflichten als Studierende/
Bitte beachten Sie, dass nur Studierende, die vor dem Frühjahr 2020 eingeschrieben sind, das Modul wechseln können.
Anträge an den Prüfungsausschuss müssen schriftlich eingereicht werden. Bitte geben Sie unbedingt Ihre Adresse, Ihre Matrikelnummer und Ihre E-Mail-Adresse an, falls wir Sie für Rückfragen kontaktieren müssen. Außerdem bitten wir Sie, das Semester anzugeben, in dem Sie Ihr Masterstudium begonnen haben, damit wir gleich wissen, welche Prüfungsordnung für Sie gilt.
Wechsel eines noch nicht bestandenen Moduls
Wenn Sie das falsche Modul gewählt haben, haben Sie die Möglichkeit, einen Modulwechsel zu beantragen. Der Antrag muss schriftlich mit folgendem Formular bei der zuständigen Prüfungskommission eingereicht werden:
Bitte beachten Sie, dass nicht bestandene Prüfungsversuche vom ursprünglichen Modul auf das neue Modul übertragen werden!
Bitte beachten Sie auch, dass ein Modulwechsel keinen Einfluss auf die in Ihrer Prüfungsordnung festgelegten Anforderungen hat. Insbesondere die Bestimmungen über die erforderlichen Leistungspunkte in den einzelnen Fächern bleiben gültig.
Sie bleiben bis zum Ende des Prüfungsanmeldezeitraums für das ursprüngliche Modul angemeldet. Sollten Sie nach Ablauf des Prüfungsanmeldezeitraums noch für das ursprüngliche Modul eingeschrieben sein, wenden Sie sich bitte an den Studierendenservice I.
Sollten Sie nach Ablauf des Prüfungsanmeldezeitraums noch für das ursprüngliche Modul eingeschrieben sein, wenden Sie sich bitte an den Studierendenservice I.
Zu Beginn eines jeden Semesters organisiert das Institut für Informatik und Wirtschaftsinformatik eine Präsentationssitzung, in der alle Lehrstühle, die Teamprojekte anbieten, ihre Themen vorstellen. Nach dieser Sitzung können Sie sich in Portal² für ein Teamprojekt anmelden und Ihre Präferenzen angeben.
Auch wenn einige Lehrstühle überprüfen, ob Sie alle Prüfungen abgeschlossen haben, müssen Sie formal nur mindestens 60 ECTS-Punkte sammeln, bevor Sie mit der Masterarbeit beginnen können. Dennoch raten wir Ihnen dringend, zuerst alle Prüfungen abzuschließen. Das Schreiben einer Masterarbeit ist eine Vollzeitbeschäftigung, und es erfordert ein hohes Maß an Koordination und Organisation, um Prüfungen abzulegen und gleichzeitig eine Arbeit zu schreiben.
Individuelle Projekte werden von den Lehrstühlen angeboten. Im Allgemeinen sollten Sie sich an einen der Dozenten wenden, die Kurse im MMDS-Programm anbieten, und das Thema und den Umfang Ihres Projekts individuell vereinbaren.
Ja, das ist möglich. Dazu können Sie die Liste der Partnerhochschulen des Fachbereichs Wirtschaftsinformatik und Mathematik (siehe Liste hier) und die Liste der Partnerhochschulen der Universität Mannheim nutzen.
Da Data Science ein relativ neues Feld ist, bieten die meisten unserer Partneruniversitäten hauptsächlich Masterstudiengänge in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und Mathematik an und haben keine speziellen Data Science-Programme. Sie müssen daher selbst prüfen, ob die Vorlesungsverzeichnisse eine ausreichende Anzahl von Kursen mit Bezug zu Data Science enthalten. Je nachdem, ob Sie Kurse mit Informatik- oder Mathematik-Schwerpunkt wählen, müssen Sie sich entweder für einen Austausch innerhalb des Studiengangs Wirtschaftsinformatik oder in Wirtschaftsmathematik bewerben.
Details zur Anrechnung von Studienleistungen, die Sie an Ihrer Gasthochschule im Ausland erworben haben, finden Sie hier.
Weitere hilfreiche Informationen finden Sie auf der Seite des Akademischen Auslandsamtes der Universität Mannheim.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Juliane Roth.
Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er umfasst sechs Hauptbereiche: Grundlagen, Datenmanagement, Datenanalytik, Responsible Data Science, Projekte und Seminare sowie die Master-Thesis.
Fundamentals (0 – 14 ECTS)
Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studiengängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematikstudiengängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozialwissenschaftlicher Studiengänge und anderer Fachrichtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).
Datamanagement (18 – 36 ECTS)
Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Datenmanagement umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Datenmanagementtechnologien (wie parallele Datenbanksysteme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informationsabfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.
Data Analytics (30 – 54 ECTS)
Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studiengangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungsunterstützung über Textanalytik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozialwissenschaftlichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.
Responsible Data Science (3 – 10 ECTS)
Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessengruppen ist zunehmend besorgt über die unverantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich untersuchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Datenwissenschaft, um sie verantwortungsvoller zu gestalten.
Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)
Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren Data-Science-Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungsseminaren, Einzelprojekten und Teamprojekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industriepartnern durchgeführt und/
Master-Thesis (30 ECTS)
In der Masterarbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungsprojekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.
Der Modulkatalog 2024/
Bitte lesen Sie die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs sorgfältig durch.
Vorsitz
Studentenvertreter: Alexander Haberling
Sie können den Prüfungsausschuss über pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de erreichen.
Aufgaben der zentralen Prüfungskommission
Wir sind für die folgenden Themen zuständig:
Die Studienberatung (durchgeführt vom Studiencoach und Studiengangsleiter) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:
Sie können die Studienberatung über studienberatung.wim erreichen. uni-mannheim.de
Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Masterarbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigeninitiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/
Wer kann meine Masterarbeit betreuen?
In der Regel betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unterrichten, auch Masterarbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fachbereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.
Netzwerk der Industriepartner
MMDS-Studenten schreiben ihre Masterarbeit oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.