Infos zum Semesterstart

Die  fach­spezifische Einführungs­veranstaltung für den Studien­gang Lehr­amt Mathematik und Informatikfindet am Mittwoch, den 02.09.2026, von 14:00 bis 15:00 Uhr im Raum B6, A101 statt.

Wir heißen Sie herzlich an der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik (WIM) willkommen und freuen uns darauf, Sie beim Start in Ihr Studium zu begleiten.

Herzlich Willkommen zu Ihrem Studium der Wirtschafts­informatik an der Universität Mannheim.

Die Einführungs­veranstaltung für Studien­anfängerinnen und Studien­anfänger findet am 31.08.2026 statt.

Zunächst erfolgt von 11:30 bis 13:00 Uhr eine gemeinsame Begrüßung aller Bachelor­studierenden der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik im Raum B6, A001.

Im Anschluss findet von 14:00 bis 15:30 Uhr der fach­spezifische Einführungs­teil für den Bachelor­studien­gang Wirtschafts­mathematik im Raum B6, A001 statt.

HWS 2026/2027
Semester: 1.8.2026–31.1.2027
Vorlesungs­zeit: 7.9.-11.12.2026
Osterferien: 30.3.2026–10.4.2026
Prüfungs­zeit: Ersttermin: 10.12.-22.12.2026
Prüfungen Zweittermin: 6.2.-13.2.2027

Rückmeldungen für FSS 2027: 15.10.–1.12.2026

Wichtige Unter­lagen rund um den Studien­gang finden Sie hier.

Eine genaue Liste der Einführungs- und Informations­veranstaltungen bekommt, finden Sie hier.  (PDF, 235 kB)

Checkliste Studien­start

Veranstaltungs­anmeldung

Bitte beachten Sie, dass nur noch Veranstaltungen mit Zulassungs­beschränkung angemeldet werden müssen. Der Anmeldezeitraum hierfür ist der 17.08.-07.09.2026. Die Anmeldezeiten an der Fakultät für BWL weichen i.d.R hiervon ab.. Zu allen anderen Veranstaltungen können Sie sich ebenfalls anmelden; es gibt aber keine Verpflichtung dazu.

Die Anmeldung für die Seminare unserer Fakultät (Achtung: nicht die IS-Seminare der Area Information Systems der Fakultät für BWL) im HWS 2026/2027 erfolgt zentral über Portal2. Sie können sich ab dem 17.08.2026 bis zum 07.09.2026 anmelden. 

Es gibt kein First come – first serve. Allerdings werden Studierende höherer Fach­semester ggf. vorrangig berücksichtigt.

Die Anmeldung finden Sie hier:

Bitte beachten Sie: Sie müssen mind. 3 Prioritäten angeben!

Achten Sie außerdem darauf, dass Sie die Voraussetzungen für die jeweiligen Seminare erfüllen.

Die Zuteilung erfolgt ab dem 08.09.2026.

Das erwartet Sie

Im fünften Semester belegen Sie in der Regel ein Seminar, das Sie gezielt auf Ihre Bachelor­arbeit vorbereitet. In der Abschlussarbeit setzen Sie sich während einer Bearbeitungs­zeit von drei Monaten intensiv mit einem wissenschaft­lichen Thema auseinander.

Ihre Eigen­initiative ist gefragt

Die Suche nach einer Betreuungs­person und einem Thema erfordert frühzeitige Planung und Eigen­initiative. Als Studierende sind Sie primär dafür verantwortlich, den direkten Kontakt zu einem passenden Lehr­stuhl herzustellen.

So gehen Sie vor:

• Identifizieren Sie Lehr­stühle, die zu Ihrem Studien­profil passen
• Nehmen Sie proaktiv Kontakt zu mehreren Professor*innen oder Lehr­stühlen auf
• Vereinbaren Sie individuelle Absprachen zu möglichen Themen

Diese direkte Kontaktaufnahme ist der Regelfall und wird von der Fakultät ausdrücklich unter­stützt.

Ihre Wahl­möglichkeiten als Wirtschafts­informatik-Studierende

Als Studierende des Bachelor-Studien­gangs Wirtschafts­informatik haben Sie eine besondere Flexibilität: Sie können Ihre Abschlussarbeit wahlweise an einem Informatik-Lehr­stuhl oder einem Wirtschafts­informatik-Lehr­stuhl schreiben.
 

Hier finden Sie eine Liste aller Informatik-Lehr­stühle der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik.

Nachfolgend finden Sie eine Liste aller Wirtschafts­informatik-Lehr­stühle der Fakultät für Betriebs­wirtschafts­lehre (Area Information Systems):

• Lehr­stuhl für Allgemeine Betriebs­wirtschafts­lehre und Wirtschafts­informatik I (Prof. Dr. Armin Heinzl)
• Lehr­stuhl für Enterprise Systems (Prof. Dr. Hartmut Höhle)
• Lehr­stuhl für Data Science in den Wirtschafts- und Sozial­wissenschaften (Prof. Dr. Markus Strohmaier)
• Junior­professur für Management Analytics (Prof. Dr. Jana-Rebecca Rehse)
• Lehr­stuhl für Information Systems II (Prof. Dr. Jens Förderer)

Wenn die direkte Suche nicht erfolgreich ist

Sollte es Ihnen nicht gelingen, auf direktem Weg eine Betreuung zu finden, gibt es ein Auffang­verfahren:

Ab dem 17. August 2026 können Sie sich über das Portal 2 (Anmeldung Bachelor­arbeit) auf freie Kapazitäten an den Informatik-Lehr­stühlen der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik bewerben.

Wichtige Hinweise zum Portal-Verfahren:

• Sie müssen mindestens 3 Lehr­stühle priorisieren
• Die Zuteilung erfolgt zu Beginn des HWS 2026/2027
• Die Lehr­stühle der Area Information Systems können in diesem Verfahren kein Angebot unter­breiten

Unsere Empfehlung

Beginnen Sie frühzeitig mit Ihrer Suche und nutzen Sie die Möglichkeit der direkten Kontaktaufnahme. So erhöhen Sie Ihre Chancen, ein Thema zu finden, das Ihren Interessen entspricht, und von einer optimalen Betreuung zu profitieren.

Bei weiteren Fragen können Sie uns gerne kontaktieren:
Studienberatung.wimuni-mannheim.de

Wir wünschen Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Bachelor­arbeit!

Herzlich Willkommen zu Ihrem Studium der Wirtschafts­mathematik an der Universität Mannheim.

Die Einführungs­veranstaltung für Studien­anfängerinnen und Studien­anfänger findet am 31.08.2026 statt.

Zunächst erfolgt von 11:30 bis 13:00 Uhr eine gemeinsame Begrüßung aller Bachelor­studierenden der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik im Raum B6, A001.

Im Anschluss findet von 14:00 bis 15:30 Uhr der fach­spezifische Einführungs­teil für den Bachelor­studien­gang Wirtschafts­mathematik im Raum A5, B144 statt.

Semesterzeiten

• Semester: 01.08.2026 – 31.01.2027
• Rückmeldezeitraum: 01.05.2026 – 15.06.2026
• Vorlesungs­zeit: 07.09.2026 – 11.12.2026
• Prüfungs­zeit: 10.12.2026 – 22.12.2026
• Zweiter Prüfungs­zeitraum: 06.02.2027 – 13.02.2027

Checkliste Studien­start

Erstsemesterwoche

Eine genaue Liste der Veranstaltungen und wie ihr Zugriff auf diese bekommt, könnt ihr hier finden.

Durch die Organisation eines Buddy­programms vernetzt euch die Fach­schaft dennoch mit euren Kommiliton*innen und Studierenden aus höheren Semestern.

Wichtige Unter­lagen zum Lesen rund um den Studien­gang

Begrüßungs­schreiben

Im Modulkatalog nach 2025 (PDF, 578 kB) sind die zu absolvierenden Kurse aufgeführt. Er enthält Inhalte, Lernziele und Leistungs­punkte eines Moduls, und wann es in welchem Semester belegt werden sollte.

Der Studien­verlaufs­plan bietet eine Orientierung, in welcher sinnvollen zeitlichen Abfolge Module belegt werden sollten. Er bildet das Curriculum des Studien­gangs ab.

Stundenplan für Erstsemester.

Die Prüfungs­ordnung gibt die Rahmenbedingungen einer Prüfung vor. Sie beschreibt den Aufbau des Studien­gangs und welche Leistungen der Studierende erbringen muss.

Vorkurs in Mathematik finden Sie hier:

Die Ausschreibung für das Deutschland­stipendium finden sie hier: https://www.uni-mannheim.de/stipendien/deutschlandstipendium/

Beratungs­wegweiser

Allgemeine Erstsemestereinführung TBA

Studien­gangs­management

Fach­schaft

Welcome at the University of Mannheim!

Wir freuen uns, Sie an der Universität Mannheim willkommen zu heißen!

Die Einführungs­veranstaltung für neue Master­studierende in Wirtschafts­informatik und dem Mannheim Master in Data Science am Donnerstag, den 03. September 2026 ab 11 Uhr im Gebäude A5, 6 in Raum C013 statt. Wir haben für Sie Präsentationen hochgeladen, die wesentliche Informationen zum Studium an der Universität Mannheim sowie fach­spezifische Einführungen enthalten. Wir empfehlen Ihnen dringend, sich diese Materialien vorab anzuschauen. Während der Einführungs­veranstaltung am 05. Februar wird es einen Q&A-Abschnitt geben. Bitte bereiten Sie sich mit Fragen vor, die Sie basierend auf den hochgeladenen Präsentationen haben.

• Kursanmeldung: Im HWS 26/27 ist die Anmeldung nur für Kurse mit begrenzter Teilnehmerzahl verpflichtend. Stellen Sie sicher, dass Sie sich innerhalb der unten angegebenen Zeiträume für Ihre Kurse anmelden, da Sie sonst nicht zugelassen werden. Sie können sich auch für andere Kurse anmelden.
  • Sie können sich vom 17. August bis zum 07. September 2026 für Kurse mit begrenzter Teilnehmerzahl anmelden. Dies gilt nur für wenige Kurse des M.Sc. Wirtschafts­informatik und M.Sc. Data Science, die Seminare und die Team­projekte. Bitte beachten Sie, dass wir keine Plätze für Kurse mit begrenzter Teilnehmerzahl garanti­eren können.
  • Hier finden Sie eine Liste der Kurse mit begrenzter Teilnehmerzahl:
    • CS 606 – Foundations of AI: Search an Problem Solving
    • IE 500 – Data Mining
    • IE 679 – AI Deployment and Operations
    • IE 683 – Web Data Integration Project
    • IE 697 – Data Science in Action
    • DS 202 – Seminar and Lab on Machine Learning and Causal Inference
    • DS 203 – Responsible AI: Conceptual Foundations, Methods and Applications
    • CS 735 – Computational Analysis of Communication (nur für MMDS als Seminar und MMSDS-Studierende als Data Science Applications)
    • SQ 500 – Scientific Research Course
    • CS 718 – AI and Data Science in Fiction and History (Anmeldung für Studierende des MMDS direkt und ausschließlich am Modul; Anmeldung für Studierende des Master Wirtschafts­informatik über Anmeldung Seminar (Master))
• Achtung: Der Kurs SQ 500 – Scientific Research findet nur noch einmalig während des Semesters statt! Hier kommen Sie zur Anmeldung im Portal2.
• Bitte beachten Sie: Die Kursanmeldung ist NICHT automatisch eine Prüfungs­anmeldung. Sie müssen sich während des Prüfungs­anmeldezeitraums separat für Ihre Prüfungen anmelden.
• Anmeldezeitraum für Master-Kurse der Business School mit obligatorischer Anmeldung und begrenzter Kurskapazität: bitte geänderte Deadlines laut Portal 2 beachten!

Die Anmeldung für die Seminare unserer Fakultät (Achtung: nicht die IS-Seminare der Area Information Systems der Fakultät für BWL) im FSS 2026 erfolgt zentral über Portal2. Sie können sich ab dem 17.08.2026 bis zum 07.09.2026 anmelden. 

Es gibt kein First come – first serve. Allerdings werden Studierende höherer Fach­semester ggf. vorrangig berücksichtigt.

Die Anmeldung finden Sie hier.

I.d.R. müssen die von der Area Information Systems angebotenen Seminare direkt beim jeweiligen Lehr­stuhl angemeldet werden, so z. B.:

• IS 703 – Master Seminar: AI, PLatforms, and the Digital Economy (LS Förderer)
• IS 712 – Contemporary Issues in Information Systems Research (LS Heinzl)
• IS 742 – Seminar Trends in Enterprise Systems (LS Höhle)

Bitte beachten Sie: Sie müssen mind. 3 Prioritäten angeben!

Achten Sie außerdem darauf, dass Sie die Voraussetzungen für die jeweiligen Seminare erfüllen.

Die Zuteilung erfolgt ab dem 08.09.2026.

• Die Präsentationen der Team­projekte finden am Mittwoch, 09. September 2026, 10:15–11:45 Uhr via Zoom(ZOOM-Lehre-070) statt. Hiergeht es zur Veranstaltung.
• Die Folien zu den einzelnen Projekten werden anschließend am Ende dieser Seite hochgeladen.
• Die Anmeldung für die Team­projekte beginnt nach der Präsentation. Sie können sich im Portal² ab dem 09. September 2026 bis zum 13. September 2026 anmelden und müssen dort mindestens 3 Prioritäten vergeben.

Die Planung Ihrer Master­arbeit ist ein entscheidender Schritt in Ihrem Studium. Damit Sie ausreichend Zeit für die Vorbereitung haben, informieren wir Sie hier über den Bewerbungs­prozess und die Suche nach einer Betreuungs­person.

Ihre Verantwortung im Prozess

Bitte beachten Sie, dass die Suche nach einer Betreuung für Ihre Master­arbeit in Ihrer eigenen Verantwortung liegt. Sie müssen eigenständig geeignete Lehr­stühle oder Professor*innen kontaktieren, um eine Betreuung zu vereinbaren. Dieser proaktive Ansatz ist an unserer Fakultät der Standard.

Wann sollten Sie sich bewerben?

Mit dem Schreiben Ihrer Master­arbeit können Sie beginnen, sobald Sie 60 ECTS erreicht haben. Wir empfehlen dringend, sich mehrere Monate vor Ihrem geplanten Starttermin an potenzielle Betreuer*innen zu wenden, da beliebte Lehr­stühle oft begrenzte Kapazitäten haben.

Wo können Sie sich bewerben?

Die Wahl des Lehr­stuhls hängt von Ihrem Studien­gang ab:

• Master­studierende der Wirtschafts­informatik können Ihre Arbeit entweder im Bereich Wirtschafts­informatik oder Informatik schreiben. Sie können sich an einen Lehr­stuhl der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik oder an die Area Information Systems wenden.
• Studierende des Mannheim Master in Data Science (MMDS) können von allen Professorinnen betreut werden, die im MMDS-Programm lehren. Eine Betreuung durch Professorinnen anderer Fakultäten ist ebenfalls möglich, sofern das Thema im Rahmen des MMDS-Curriculums liegt – dies muss durch den Prüfungs­ausschuss genehmigt werden.

Eine vollständige Liste der Lehr­stühle und Professuren der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik finden Sie hier:
https://www.wim.uni-mannheim.de/fakultaet/lehrstuehle-und-professuren/

Tipp: Auf den Webseiten der Lehr­stühle finden Sie oft Kontaktdaten, Forschungs­schwerpunkte und spezifische Bewerbungs­richtlinien. Einige Professor*innen listen auch mögliche Themen für Abschlussarbeiten auf.
Die Data & Web Science Group stellt beispielsweise detaillierte Informationen bereit:
https://www.uni-mannheim.de/dws/teaching/thesis-guidelines/

Zu erfüllende Voraussetzungen

Jeder Lehr­stuhl oder jede Professor*in stellt individuelle Voraussetzungen für eine Betreuung. Sie müssen sicherstellen, dass Sie diese Anforderungen erfüllen, bevor Sie sich bewerben.

Eine Über­sicht über die Anforderungen finden Sie hier:
wim.uni-mannheim.de/media/Fakultaeten/wim/Dateien_Studium/Studienorganisation/Wifo_M.Sc/Master__s_Thesis/Requirements_of_all_chairs.pdf/flipbook

Wichtig: Wenn Anforderungen nicht mit „oder/oder“ gekennzeichnet sind, müssen alle genannten Bedingungen erfüllt sein. Diese Liste wird unregelmäßig aktualisiert – bitte verifizieren Sie die aktuellen Anforderungen stets direkt beim Lehr­stuhl.

Wie bewerben Sie sich?

Sobald Sie einen Lehr­stuhl ausgewählt und die Erfüllung der Voraussetzungen bestätigt haben, bereiten Sie Ihre Bewerbung gemäß der spezifischen Richtlinien des Lehr­stuhls vor. Üblicherweise angeforderte Unter­lagen sind:

• Eine kurze Erläuterung, warum Sie den Lehr­stuhl/die Abteilung gewählt haben
• Eine Beschreibung Ihres gewünschten Themas oder Forschungs­bereichs
• Ihren Lebens­lauf
• Ihr Trans­cript of Records
• Das Master Candidate Profile Form (verfügbar hier:
  https://view.officeapps.live.com/op/view.aspx?src=https%3A%2F%2Fwww.uni-mannheim.de%2Fmedia%2FEinrichtungen%2Fdws%2FFiles_Teaching%2FTheses%2FMaster-Candidate-Profile-DWS-2019.docx&wdOrigin=BROWSELINK)

Was tun, wenn Sie keine Betreuung finden?

Wenn es Ihnen nicht gelingt, eigeninitiativ eine Betreuungs­person zu finden, wird ein alternatives Bewerbungs­verfahren am 17. August 2026 über Portal 2 (Anmeldung Master­arbeit) geöffnet. In diesem Verfahren müssen Sie mindestens drei Lehr­stühle der Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik priorisieren, deren Voraussetzungen Sie erfüllen. Bitte beachten Sie, dass Lehr­stühle anderer Fakultäten (einschließlich der Area Information Systems) nicht an diesem Verfahren teilnehmen.

Weitere Fragen?

Bei weiteren Fragen können Sie uns gerne kontaktieren:
Studienberatung.wimuni-mannheim.de

Wir wünschen Ihnen viel Erfolg bei Ihrer Master­arbeit!

The welcome event and programme-specific introduction for students of the Mannheim Master in Social Data Science (MMSDS) will take place on Thursday, 3 September 2026, at 11:00 a.m. in A5, C013.

The event will begin with a general welcome and an introduction to the University of Mannheim. Afterwards, the programme-specific introduction for the Mannheim Master in Data Science will take place in room C015.

During this introduction session, organised by the Student Council of Mathematics and Computer Science (Fach­schaft Mathematik und Informatik) in cooperation with the Faculty of Business Informatics and Business Mathematics, you will receive valuable information and helpful tips for starting your studies.

The student council FIM offers various events for all first-semester students. You can find the links to these events here.

Semester Dates – Fall/Winter Semester 2026

• Semester period: 1 August 2026 – 31 January 2027
• Re-registration period: 1 May 2026 – 15 June 2026
• Lecture period: 7 September 2026 – 11 December 2026
• Examination period: 10 December 2026 – 22 December 2026
• Second examination period: 6 February 2027 – 13 February 2027

Further important dates can be found on the University of Mannheim website or on the website of the Student Council.

If you have any questions regarding the programme or your studies at the University of Mannheim, your programme manager will be happy to assist you at any time.

The call for applications for the Deutschland­stipendium (Germany Scholar­ship) can be found here: https://www.uni-mannheim.de/stipendien/deutschlandstipendium/

To help you get started at the University of Mannheim, we have prepared an important presentation containing all essential information about studying at our university, as well as programme-specific introductory information.

It is very important that you review this presentation before our introductory event on 3 September 2026. This will ensure that you are well prepared and allow you to use the session to clarify any remaining questions.

We look forward to welcoming you to the University of Mannheim and supporting you throughout your academic journey!

• Course registration: In the Winter Semester 2026/27, registration is mandatory only for courses with limited capacity. Make sure to register for your courses within the periods specified below; otherwise, you will not be admitted. You may also register for other courses.
  • You can register for courses with limited capacity from August 17 to September 7, 2026. This applies only to a small number of courses in the M.Sc. Social Data Science program regarding courses offered by the school of business informatics and business mathematics. Please note that we cannot guarantee places in courses with limited capacity.
  • A list of the courses with limited capacity can be found here.
    • IE 500 – Data Mining
    • IE 683 – Web Data Integration Project
    • DS 202 – Seminar and Lab on Machine Learning and Causal Inference
    • CS 735 – Computational Analysis of Communication (nur für MMDS als Seminar und MMSDS-Studierende als Data Science Applications)
• Please note: Course registration is NOT automatically an exam registration. You must register separately for your exams during the exam registration period.