Der Prüfungsausschuss kann beschließen, bestimmte Fristen zu verlängern, sofern es einen triftigen Grund gibt, warum Sie die betreffende Frist nicht einhalten können. Dazu können gehören Fristen für
Verlängerungen werden in der Regel nur gewährt, wenn Sie die Fristüberschreitung nicht zu vertreten haben. Gültige Gründe für das Versäumen einer Frist können sein
Weitere Details entnehmen Sie bitte der Prüfungsordnung für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Anträge auf Fristverlängerung müssen schriftlich beim Prüfungsausschuss eingereicht werden. Bitte geben Sie unbedingt Ihre Adresse, Ihre Matrikelnummer und Ihre E-Mail-Adresse an, damit wir Sie bei Rückfragen kontaktieren können. Außerdem bitten wir Sie, das Semester anzugeben, in dem Sie Ihr Masterstudium begonnen haben, damit wir gleich wissen, welche Prüfungsordnung für Sie gilt.
Die Prüfungsordnung sieht vor, dass Studierende Prüfungen, die sie nicht bestanden haben oder die sie aufgrund von Krankheit nicht ablegen konnten, zum nächstmöglichen Zeitpunkt wiederholen müssen. Ist dies der Fall, werden Sie automatisch vom Studentenwerk zurückgemeldet (Meldepflicht). Weitere Informationen erhalten Sie beim Studentenwerk.
Ihr Antrag muss eine ausführliche Begründung enthalten, warum Ihnen eine Fristverlängerung gewährt werden soll.
Bitte fügen Sie unbedingt alle Dokumente bei, die Ihren Anspruch begründen (falls im Einzelfall zutreffend). Zu diesen Unterlagen können gehören:
Der Prüfungsausschuss wird Ihren Antrag prüfen und Ihnen die Verlängerung entweder gewähren oder verweigern. Sie erhalten einen offiziellen Bescheid, in dem die Gründe für die Entscheidung dargelegt werden.
Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er umfasst sechs Hauptbereiche: Grundlagen, Datenmanagement, Datenanalytik, Responsible Data Science, Projekte und Seminare sowie die Master-Thesis.
Fundamentals (0 – 14 ECTS)
Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studiengängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematikstudiengängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozialwissenschaftlicher Studiengänge und anderer Fachrichtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).
Datamanagement (18 – 36 ECTS)
Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Datenmanagement umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Datenmanagementtechnologien (wie parallele Datenbanksysteme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informationsabfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.
Data Analytics (30 – 54 ECTS)
Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studiengangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungsunterstützung über Textanalytik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozialwissenschaftlichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.
Responsible Data Science (3 – 10 ECTS)
Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessengruppen ist zunehmend besorgt über die unverantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich untersuchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Datenwissenschaft, um sie verantwortungsvoller zu gestalten.
Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)
Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren Data-Science-Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungsseminaren, Einzelprojekten und Teamprojekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industriepartnern durchgeführt und/
Master-Thesis (30 ECTS)
In der Masterarbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungsprojekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.
Der Modulkatalog 2024/
Bitte lesen Sie die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs sorgfältig durch.
Vorsitz
Studentenvertreter: Alexander Haberling
Sie können den Prüfungsausschuss über pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de erreichen.
Aufgaben der zentralen Prüfungskommission
Wir sind für die folgenden Themen zuständig:
Die Studienberatung (durchgeführt vom Studiencoach und Studiengangsleiter) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:
Sie können die Studienberatung über studienberatung.wim erreichen. uni-mannheim.de
Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Masterarbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigeninitiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/
Wer kann meine Masterarbeit betreuen?
In der Regel betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unterrichten, auch Masterarbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fachbereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.
Netzwerk der Industriepartner
MMDS-Studenten schreiben ihre Masterarbeit oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.