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Mannheim Master in Data Science

Verlängerung der Fristen

  • In welchen Fällen kann ich eine Fristverlängerung beantragen?

    Der Prüfungs­ausschuss kann beschließen, bestimmte Fristen zu verlängern, sofern es einen triftigen Grund gibt, warum Sie die betreffende Frist nicht einhalten können. Dazu können gehören Fristen für

    • die Vorbereitungs­zeit für Ihre Abschlussarbeit
    • die Begrenzung der Höchst­studien­dauer

    Verlängerungen werden in der Regel nur gewährt, wenn Sie die Fristüberschreitung nicht zu vertreten haben. Gültige Gründe für das Versäumen einer Frist können sein

    • eine längere Krankheit
    • eine dauerhafte Behinderung
    • familiäre Verpflichtungen

    Weitere Details entnehmen Sie bitte der Prüfungs­ordnung für den Mannheimer Master­studien­gang Data Science.

  • Wie kann ich eine Fristverlängerung beantragen?

    Anträge auf Fristverlängerung müssen schriftlich beim Prüfungs­ausschuss eingereicht werden. Bitte geben Sie unbedingt Ihre Adresse, Ihre Matrikelnummer und Ihre E-Mail-Adresse an, damit wir Sie bei Rückfragen kontaktieren können. Außerdem bitten wir Sie, das Semester anzugeben, in dem Sie Ihr Master­studium begonnen haben, damit wir gleich wissen, welche Prüfungs­ordnung für Sie gilt.

    Die Prüfungs­ordnung sieht vor, dass Studierende Prüfungen, die sie nicht bestanden haben oder die sie aufgrund von Krankheit nicht ablegen konnten, zum nächstmöglichen Zeitpunkt wiederholen müssen. Ist dies der Fall, werden Sie automatisch vom Studentenwerk zurückgemeldet (Meldepflicht). Weitere Informationen erhalten Sie beim Studentenwerk.

    Ihr Antrag muss eine ausführliche Begründung enthalten, warum Ihnen eine Fristverlängerung gewährt werden soll.

    Bitte fügen Sie unbedingt alle Dokumente bei, die Ihren Anspruch begründen (falls im Einzelfall zutreffend). Zu diesen Unter­lagen können gehören:

    • ärztliche Bescheinigungen
    • (Geburts-)Urkunden
    • offizielle Schreiben von Behörden / Ämtern / Institutionen

    Der Prüfungs­ausschuss wird Ihren Antrag prüfen und Ihnen die Verlängerung entweder gewähren oder verweigern. Sie erhalten einen offiziellen Bescheid, in dem die Gründe für die Entscheidung dargelegt werden.


  • Studien­pläne und Kurspläne

    Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er umfasst sechs Haupt­bereiche: Grundlagen, Daten­management, Datenanalytik, Responsible Data Science, Projekte und Seminare sowie die Master-Thesis.

    Fundamentals (0 – 14 ECTS)

    Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studien­gängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematik­studien­gängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozial­wissenschaft­licher Studien­gänge und anderer Fach­richtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).

    Data­management (18 – 36 ECTS)

    Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Daten­management umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Daten­management­technologien (wie parallele Datenbank­systeme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informations­abfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.

    Data Analytics (30 – 54 ECTS)

    Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studien­gangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungs­unter­stützung über Textanalytik und natürliche Sprach­verarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozial­wissenschaft­lichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.


    Responsible Data Science (3 – 10 ECTS)

    Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessen­gruppen ist zunehmend besorgt über die un­verantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich unter­suchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Daten­wissenschaft, um sie verantwortungs­voller zu gestalten.

    Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)

    Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren Data-Science-Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungs­seminaren, Einzel­projekten und Team­projekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industrie­partnern durchgeführt und/oder unter­stützen laufende Forschungs­arbeiten der beteiligten Institute.

    Master-Thesis (30 ECTS)

    In der Master­arbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungs­projekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industrie­partner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Master­arbeit in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

    Kursplan

    Für Studierende die VOR HWS 24 ihren Master gestartet haben

  • Prüfungs­ordnung und Modulkatalog

    Der Modulkatalog 2024/2025 gibt einen Über­blick über den Ablauf und die Inhalte des Studien­gangs (für Studierende, die vor Herbst 2024 beginnen).

    Bitte lesen Sie die Prüfungs­ordnung Ihres Studien­gangs sorgfältig durch.

  • Prüfungs­ausschuss

    Vorsitz

    Prof. Dr. Margret Keuper

    Prof. Dr. Margret Keuper

    Chair of Machine Learning

    Studentenvertreter: Alexander Haberling

    Sie können den Prüfungs­ausschuss über pruefungsausschuss.wim@uni-mannheim.de erreichen.           

    Aufgaben der zentralen Prüfungs­kommission

    Wir sind für die folgenden Themen zuständig:

    • Beratung von Prüfungs­ordnungen
    • Beratung bei Modulwechseln
    • Beratung in Einzelfällen (z.B. Fristverlängerungen)
    • Genehmigung von Rücktritts- oder Verspätungs­gründen
    • Verlängerung von Prüfungs­fristen
    • Schwere Fälle von Täuschung und Ordnungs­verstößen
    • Feststellung des endgültigen Nichtbestehens ohne Möglichkeit der Wiederholung
    • Feststellung von Fristversäumnissen
    • Ungültigkeit von Prüfungen
    • Einspruchs­verfahren
    • Anrechnung von Studien- und Prüfungs­leistungen
    • Semesteranerkennungs­bescheinigungen für BAföG, Formular 5 nach § 48 BAföG (auch für LAG WPO)
  • Studien­beratung

    Die Studien­beratung (durchgeführt vom Studien­coach und Studien­gangs­leiter) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Master­studien­gang Data Science.  

     Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:

    • Dem Studien­gang
    • Dem Modulkatalog
    • Der Prüfungs­ordnung
    • Härtefällen
    • Fragen zu Modulwechseln
    • Studien­inhalte
    • Ihr Studien­plan (Module, Schwerpunkte, Abschlussarbeit)

    Sie können die Studien­beratung über studienberatung.wimmail-uni-mannheim.de erreichen.

    Birgit Czanderle, M.A.

    Birgit Czanderle, M.A.

    Studien­erfolgskoordinatorin, Studien­coaching Wirtschafts­informatik, MMDS und MMSDS, Kontaktstelle zum Prüfungs­ausschuss
    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6, 26
    Gebäudeteil B – Raum B 0.05
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    nach Vereinbarung
    Lisa Wessa, M.A.

    Lisa Wessa, M.A.

    Studien­gangs­management B.Sc. Wirtschafts­informatik, M.Sc.Wirtschafts­informatik und Mannheim Master in Data Science
    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6, 26
    Gebäudeteil B – Raum B1.04
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    Sie erreichen mich während meiner telefonischen Sprechstunde montags von 11:00 – 12:00 Uhr oder per E-Mail. Auch Online-Sprechstundentermine sind nach Vereinbarung möglich.
    Kontakt zur Fakultät WIM

    Kontakt zur Fakultät WIM

    Universität Mannheim
    Fakultät für Wirtschafts­informatik und Wirtschafts­mathematik
    B 6,26
    68159 Mannheim
    Sprechstunde:
    nach Vereinbarung via E-Mail
  • Master­arbeit

    Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Master­arbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigen­initiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/r, einen Lehr­stuhl zu kontaktieren, der zu Ihrem Studien­profil passt. Das bedeutet, dass Sie von sich aus mehrere Lehr­stühle oder Professoren kontaktieren müssen, um jemanden zu finden, der bereit ist, Ihre Master­arbeit zu betreuen. Es ist üblich, dass die Studierenden persönlich mit den Lehr­stühlen Kontakt aufnehmen, und wir erwarten dies auch von den Studierenden an unserer Hochschule.

    Wer kann meine Master­arbeit betreuen?

    In der Regel betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unter­richten, auch Master­arbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fach­bereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.

    Netzwerk der Industrie­partner

    MMDS-Studenten schreiben ihre Master­arbeit oft in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

    Weitere Informationen.