Seminar: Mathematische Methoden der Künstlichen Intelligenz

Felix Benning, Prof. Dr. Leif Döring

16.11.2022, ab 8:30 in der Mathe Lounge (B6, B3.01)

• Einführung in Multi-armed bandits, Exploration vs. Exploitation (Birdal Canel Cantekin)
• Softmax Algorithmus für Multi-armed bandits (Elisa Rogers)
• UCB Algorithmus für Multi-armed bandits (Lena Lincke)
• Thompson-Sampling (Nils Bargtel)
• Einführung MDP – policy iteration Verfahren (Arne Huckemann)
• Einführung MDP – policy gradient Verfahren (Leif Döring)

23.11.2022, ab 8:30 in der Mathe Lounge (B6, B3.01)

• Q-learning vs. Double-Q learning (Calvin Speiser)
• Adversarial MDPs (Leo Vela)
• (Almut Röder)
• Trust Region Policy Optimization (Till Freihaut)
• Natural Gradient Descent (Bene Wille)

Einen kurzen Leitfaden zur Vorbereitung und erfolgreichen Durchführung eines Seminarvortrags finden ihr hier.