Die Vorlesung Stochastik 1 legt die Grundlagen für einen großen Teil des Studiums. Die erste Hälfte des Semesters behandelt Mass- und Integrationstheorie, auf deren Grundlage die zweite Hälfte des Semesters Wahrscheinlichkeitstheorie im Sinne Kolmogorovs behandelt. Wir behandeln Begriffe wie Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen und Unabhängigkeit und beschäftigen uns mit den wichtigsten Theoremen für die Konvergenz von Zufallsvariablen. Aufgrund des massiven Theorieanteils ist die Vorlesung noch etwas trocken, die Theorie wird in den folgenden Semestern durch die Vorlesungen Stochastik 2, Markovketten und/
Definitionen, Techniken und Sätze der Analysis 1 (nur ein wenig Analysis 2) werden vorausgesetzt und in den Vorlesungsvideos nur knapp wiederholt. Aber keine Sorge, wir brauchen nicht viel mehr als Mengen, Folgen, Reihen und Integrale. Als Vorbereitung arbeitet bitte das Wiederholungsskript durch, ein passendes Video ist hier verlinkt.
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Felix Benning, Leif Döring, Daniel Gläsel, Arne Huckmann, Svenja Kaiser, Lena Lincke, Maximilian Vieres
Alle Vorlesungen finden virtuell statt (nicht live). Die Vorlesungen sind auf dem YouTube Kanal “Mathe Mannheim” in der Playlist Stochastik 1 zu finden. Der Rest der Veranstaltung (große Übung und Tutorien) findet in Präsenz ohne online Übertragung statt.
Die Übungsblätter, Tutorien und die große Übung sind so aufgebaut, dass wir davon ausgehen, dass ihr die Vorlesungen zu den normalen Vorlesungszeiten (Dienstag und Donnerstag) mit voller Konzentration schaut. Ohne die Vorlesungen werdet ihr die Übungsblätter nicht lösen können.
Bitte beachtet:
pdf-Skript zur Stochastik mit Links zu den Videos (nur die ersten 4 Kapitel sind relevant)
pdf-Skript zur Stochastik mit QR-codes (große QR-codes, kleine QR-codes) (nur die ersten 4 Kapitel sind relevant)
Vorlesungsvideos auf YouTube “Mathe Mannheim”, Playlist Stochastik 1.
Folien zur Einführungsveranstaltung
Wiederholungsvorlesung auf YouTube (hier das Skript) mit Themen der Analysis die wirklich sitzen müssen.