Markovketten – Martin Slowik
Nach der Einführungen in die Grundbegriffe der Stochastik folgt nun eine Vorlesung mit den einfachsten stochastischen Prozessen (speziellere Folgen von Zufallsvariablen als nur u.i.v.), den Markovketten. Markovketten sind stochastische Prozesse in diskreter Zeit (1,2,3,...), bei denen das Verhalten der Zukunft nicht von der Vergangenheit abhängt. Diese Eigenschaft erlaubt es Wahrscheinlichkeiten explizit zu berechnen und Zusammenhänge zur linearen Algebra zu ziehen. Im Rahmen dieser Robotervorlesung bieten wir Diskussionsrunden in Präsenz an, der Stoff wird mittels Videos vermittelt.
