Mannheim Master in Data Science (starting from HWS 2024)

Die Prüfungs­ordnung regelt Ihre Rechte und Pflichten als Studierende/r des Mannheimer Master­studien­gangs Data Science an der Universität Mannheim.

Zu Beginn eines jeden Semesters organisiert das Institut für Informatik und Wirtschafts­informatik eine Präsentations­sitzung, in der alle Lehr­stühle, die Team­projekte anbieten, ihre Themen vorstellen. Nach dieser Sitzung können Sie sich in Portal² für ein Team­projekt anmelden und Ihre Präferenzen angeben.

Auch wenn einige Lehr­stühle überprüfen, ob Sie alle Prüfungen abgeschlossen haben, müssen Sie formal nur mindestens 60 ECTS-Punkte sammeln, bevor Sie mit der Master­arbeit beginnen können. Dennoch raten wir Ihnen dringend, zuerst alle Prüfungen abzuschließen. Das Schreiben einer Master­arbeit ist eine Vollzeitbeschäftigung, und es erfordert ein hohes Maß an Koordination und Organisation, um Prüfungen abzulegen und gleichzeitig eine Arbeit zu schreiben.

Individuelle Projekte werden von den Lehr­stühlen angeboten. Im Allgemeinen sollten Sie sich an einen der Dozenten wenden, die Kurse im MMDS-Programm anbieten, und das Thema und den Umfang Ihres Projekts individuell vereinbaren.

Ja, das ist möglich. Dazu können Sie die Liste der Partnerhochschulen des Fach­bereichs Wirtschafts­informatik und Mathematik (siehe Liste hier) und die Liste der Partnerhochschulen der Universität Mannheim nutzen.

Da Data Science ein relativ neues Feld ist, bieten die meisten unserer Partner­universitäten hauptsächlich Master­studien­gänge in den Bereichen Wirtschafts­informatik und Mathematik an und haben keine speziellen Data Science-Programme. Sie müssen daher selbst prüfen, ob die Vorlesungs­verzeichnisse eine ausreichende Anzahl von Kursen mit Bezug zu Data Science enthalten. Je nachdem, ob Sie Kurse mit Informatik- oder Mathematik-Schwerpunkt wählen, müssen Sie sich entweder für einen Austausch innerhalb des Studien­gangs Wirtschafts­informatik oder in Wirtschafts­mathematik bewerben.

Details zur Anrechnung von Studien­leistungen, die Sie an Ihrer Gasthochschule im Ausland erworben haben, finden Sie hier.

Weitere hilfreiche Informationen finden Sie auf der Seite des Akademischen Auslands­amtes der Universität Mannheim.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Juliane Roth.

Hinweis: Diese Seite beschreibt die aktualisierte Struktur des MMDS für Studierende, die ab HWS 2024 beginnen. Studierende, die früher begonnen haben, finden Informationen zu ihrem Studien­gang hier.

Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er deckt sieben Haupt­bereiche ab: Grundlagen, Daten­management, Datenanalytik, Responsible Data Science, Data Science Applications, Projekte und Seminare sowie die Master's Thesis.

Grundlagen (27 ECTS)

Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studien­gängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematik­studien­gängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozial­wissenschaft­licher Studien­gänge und anderer Fach­richtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in der Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).

Daten­management (6–24 ECTS)

Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Daten­management umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Daten­management­technologien (wie parallele Datenbank­systeme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informations­abfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.

Data Analytics (12–36 ECTS)

Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studien­gangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungs­unter­stützung über Textanalytik und natürliche Sprach­verarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozial­wissenschaft­lichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.

Responsible Data Science (3 – 7 ECTS)

Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessen­gruppen ist zunehmend besorgt über die un­verantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich unter­suchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Daten­wissenschaft, um sie verantwortungs­voller zu gestalten.

Data Science Applications (0 – 12 ECTS)

Der Block „Data Science Applications“ umfasst Kurse, die von verschiedenen Fakultäten angeboten werden, wie z.B. Wirtschaft, Geistes- und Sozial­wissenschaften, die datengetriebene Methoden in verschiedenen Anwendungs­bereichen diskutieren.

Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)

Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren daten­wissenschaft­lichen Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungs­seminaren, Einzel­projekten und Team­projekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industrie­partnern durchgeführt und/oder unter­stützen die laufenden Forschungs­bemühungen der beteiligten Institute.

Master­arbeit (30 ECTS)

In der Master­arbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungs­projekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industrie­partner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Master­arbeit in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

An der Universität Mannheim gibt es verschiedene Prüfungs­formen, wobei die Klausuren eine zentrale Rolle spielen. Diese werden in festgelegten Prüfungs­zeiträumen durchgeführt. Pro Semester sind zwei Prüfungs­zeiträume vorgesehen: Der erste beginnt in der Regel unmittelbar nach Ende des Vorlesungs­zeitraums, während der zweite meist in der Woche vor Beginn des neuen Semesters startet.

Neben den Klausuren stehen den Studierenden auch weitere Prüfungs­formate zur Verfügung, wie etwa Hausarbeiten, Projekte oder mündliche Prüfungen. Diese bieten die Möglichkeit, individuelle Leistungen in unter­schiedlichen Kontexten zu erbringen.

Hier finden Sie mehr Informationen rund um das Thema Prüfungen.

Der Modulkatalog 2024/2025 gibt einen Über­blick über den Ablauf und die Inhalte des Studien­gangs.

Bitte lesen Sie die Prüfungs­ordnung Ihres Studien­gangs sorgfältig durch.

Vorsitz

Vertreter der Studenten:

Sie können den Prüfungs­ausschuss über pruefungsausschuss.wimmail-uni-mannheim.de kontaktieren.           

Aufgaben der zentralen Prüfungs­kommission

Wir sind für die folgenden Themen zuständig:

• Beratung über Prüfungs­ordnungen
• Beratung bei Modulwechseln
• Beratung in Einzelfällen (z.B. Fristverlängerungen)
• Genehmigung von Rücktritts- oder Verspätungs­gründen
• Verlängerung von Prüfungs­fristen
• Schwere Fälle von Täuschung und Ordnungs­verstößen
• Feststellung des endgültigen Nichtbestehens ohne Möglichkeit der Wiederholung
• Feststellung von Fristversäumnissen
• Ungültigkeit von Prüfungen
• Einspruchs­verfahren
• Anrechnung von Studien- und Prüfungs­leistungen
• Semesteranerkennungs­bescheinigungen für BAföG, Formular 5 nach § 48 BAföG (auch für LAG WPO)

Die Studien­beratung (durchgeführt vom Studien­coach und der Studien­gangs­leitung) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Master­studien­gang Data Science.  

Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:

• dem Studien­gang
• dem Modulkatalog
• der Prüfungs­ordnung
• Härtefällen
• Fragen zu Modulwechseln
• Studien­inhalte
• Ihr Studien­plan (Module, Schwerpunkte, Abschlussarbeit)

Sie können die Studien­beratung über studienberatung.wimmail-uni-mannheim.de erreichen.

Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Master­arbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigen­initiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/r, einen Lehr­stuhl zu kontaktieren, der zu Ihrem Studien­profil passt. Das bedeutet, dass Sie von sich aus mehrere Lehr­stühle oder Professoren kontaktieren müssen, um jemanden zu finden, der bereit ist, Ihre Master­arbeit zu betreuen. Es ist üblich, dass die Studierenden persönlich mit den Lehr­stühlen Kontakt aufnehmen, und wir erwarten das auch von den Studierenden an unserer Hochschule.

Wer kann meine Master­arbeit betreuen?

Im Allgemeinen betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unter­richten, auch Master­arbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fach­bereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.

Netzwerk der Industrie­partner

MMDS-Studenten schreiben ihre Master­arbeit häufig in Zusammenarbeit mit einem Unter­nehmen aus dem MMDS-Industrie­partner­netzwerk.

Weitere Informationen.