Die Prüfungsordnung regelt Ihre Rechte und Pflichten als Studierende/
Zu Beginn eines jeden Semesters organisiert das Institut für Informatik und Wirtschaftsinformatik eine Präsentationssitzung, in der alle Lehrstühle, die Teamprojekte anbieten, ihre Themen vorstellen. Nach dieser Sitzung können Sie sich in Portal² für ein Teamprojekt anmelden und Ihre Präferenzen angeben.
Auch wenn einige Lehrstühle überprüfen, ob Sie alle Prüfungen abgeschlossen haben, müssen Sie formal nur mindestens 60 ECTS-Punkte sammeln, bevor Sie mit der Masterarbeit beginnen können. Dennoch raten wir Ihnen dringend, zuerst alle Prüfungen abzuschließen. Das Schreiben einer Masterarbeit ist eine Vollzeitbeschäftigung, und es erfordert ein hohes Maß an Koordination und Organisation, um Prüfungen abzulegen und gleichzeitig eine Arbeit zu schreiben.
Individuelle Projekte werden von den Lehrstühlen angeboten. Im Allgemeinen sollten Sie sich an einen der Dozenten wenden, die Kurse im MMDS-Programm anbieten, und das Thema und den Umfang Ihres Projekts individuell vereinbaren.
Ja, das ist möglich. Dazu können Sie die Liste der Partnerhochschulen des Fachbereichs Wirtschaftsinformatik und Mathematik (siehe Liste hier) und die Liste der Partnerhochschulen der Universität Mannheim nutzen.
Da Data Science ein relativ neues Feld ist, bieten die meisten unserer Partneruniversitäten hauptsächlich Masterstudiengänge in den Bereichen Wirtschaftsinformatik und Mathematik an und haben keine speziellen Data Science-Programme. Sie müssen daher selbst prüfen, ob die Vorlesungsverzeichnisse eine ausreichende Anzahl von Kursen mit Bezug zu Data Science enthalten. Je nachdem, ob Sie Kurse mit Informatik- oder Mathematik-Schwerpunkt wählen, müssen Sie sich entweder für einen Austausch innerhalb des Studiengangs Wirtschaftsinformatik oder in Wirtschaftsmathematik bewerben.
Details zur Anrechnung von Studienleistungen, die Sie an Ihrer Gasthochschule im Ausland erworben haben, finden Sie hier.
Weitere hilfreiche Informationen finden Sie auf der Seite des Akademischen Auslandsamtes der Universität Mannheim.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Juliane Roth.
Hinweis: Diese Seite beschreibt die aktualisierte Struktur des MMDS für Studierende, die ab HWS 2024 beginnen. Studierende, die früher begonnen haben, finden Informationen zu ihrem Studiengang hier.
Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er deckt sieben Hauptbereiche ab: Grundlagen, Datenmanagement, Datenanalytik, Responsible Data Science, Data Science Applications, Projekte und Seminare sowie die Master's Thesis.
Grundlagen (27 ECTS)
Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studiengängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematikstudiengängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozialwissenschaftlicher Studiengänge und anderer Fachrichtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in der Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).
Datenmanagement (6–24 ECTS)
Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Datenmanagement umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Datenmanagementtechnologien (wie parallele Datenbanksysteme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informationsabfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.
Data Analytics (12–36 ECTS)
Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studiengangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungsunterstützung über Textanalytik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozialwissenschaftlichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.
Responsible Data Science (3 – 7 ECTS)
Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessengruppen ist zunehmend besorgt über die unverantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich untersuchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Datenwissenschaft, um sie verantwortungsvoller zu gestalten.
Data Science Applications (0 – 12 ECTS)
Der Block „Data Science Applications“ umfasst Kurse, die von verschiedenen Fakultäten angeboten werden, wie z.B. Wirtschaft, Geistes- und Sozialwissenschaften, die datengetriebene Methoden in verschiedenen Anwendungsbereichen diskutieren.
Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)
Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren datenwissenschaftlichen Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungsseminaren, Einzelprojekten und Teamprojekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industriepartnern durchgeführt und/
Masterarbeit (30 ECTS)
In der Masterarbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungsprojekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.
An der Universität Mannheim gibt es verschiedene Prüfungsformen, wobei die Klausuren eine zentrale Rolle spielen. Diese werden in festgelegten Prüfungszeiträumen durchgeführt. Pro Semester sind zwei Prüfungszeiträume vorgesehen: Der erste beginnt in der Regel unmittelbar nach Ende des Vorlesungszeitraums, während der zweite meist in der Woche vor Beginn des neuen Semesters startet.
Neben den Klausuren stehen den Studierenden auch weitere Prüfungsformate zur Verfügung, wie etwa Hausarbeiten, Projekte oder mündliche Prüfungen. Diese bieten die Möglichkeit, individuelle Leistungen in unterschiedlichen Kontexten zu erbringen.
Hier finden Sie mehr Informationen rund um das Thema Prüfungen.
Der Modulkatalog 2024/
Bitte lesen Sie die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs sorgfältig durch.
Vorsitz
Vertreter der Studenten:
Sie können den Prüfungsausschuss über pruefungsausschuss.wim kontaktieren. uni-mannheim.de
Aufgaben der zentralen Prüfungskommission
Wir sind für die folgenden Themen zuständig:
Die Studienberatung (durchgeführt vom Studiencoach und der Studiengangsleitung) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:
Sie können die Studienberatung über studienberatung.wim erreichen. uni-mannheim.de
Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Masterarbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigeninitiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/
Wer kann meine Masterarbeit betreuen?
Im Allgemeinen betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unterrichten, auch Masterarbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fachbereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.
Netzwerk der Industriepartner
MMDS-Studenten schreiben ihre Masterarbeit häufig in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.