Learning Agreements sind Ihre Versicherung, dass die Kurse, die Sie an Ihrer Hochschule im Ausland belegen, nach Ihrer Rückkehr von Ihrer Heimatuniversität anerkannt werden.
Im Allgemeinen gibt es zwei Möglichkeiten der Anerkennung von Kursen und Prüfungen, die Sie im Ausland absolviert haben:
Direkte Anerkennung
Damit ein Kurs direkt anerkannt werden kann, muss er in Bezug auf die in diesem Kurs erworbenen Fähigkeiten als gleichwertig mit einem Kurs aus dem Modulkatalog Ihres Studiengangs angesehen werden. Wenn Sie einen Kurs an Ihrer Gasthochschule identifizieren können, der weitgehend identisch (>70% Übereinstimmung) mit einem Kurs ist, den Sie hier aufgrund der Kursbeschreibung absolvieren können oder müssen, können Sie ihn in Ihr Learning Agreement zur direkten Anerkennung aufnehmen. Der Kurs, den Sie im Ausland absolvieren, ersetzt dann den Kurs, der in Mannheim gelehrt wird. Um zu klären, ob ein bestimmter Kurs direkt anerkannt werden kann, wenden Sie sich bitte an die Lehrstühle, die den Kurs hier in Mannheim anbieten.
Indirekte Anerkennung
Wenn der Mannheimer Modulkatalog kein direktes Äquivalent zu dem Kurs enthält, den Sie an Ihrer Gasthochschule absolvieren möchten, der Modulinhalt aber in einen der Bereiche „Datamanagement“, „Data-Analytics“ oder „Projekte und Seminare“ passt, kann er indirekt als „Zusatzkurs Datamanagement“, „Zusatzkurs Data-Analytics“ oder „Zusatzkurs Projekte und Seminare“ anerkannt werden. Dabei ist jedoch zu beachten, dass die Summe der für diese Kurse vergebenen Credits insgesamt 18 ECTS-Credits nicht überschreiten darf.
Um zu klären, ob eine indirekte Anerkennung für einen bestimmten Kurs möglich ist, wenden Sie sich bitte an den Lehrstuhl, dessen Forschungs- und Lehrbereich dem Kurs, den Sie absolvieren möchten, am nächsten ist. Wenn Sie unsicher sind, wenden Sie sich bitte an den Prüfungsausschuss.
Umrechnung von Credits aus dem Ausland in ECTS-Credits bei indirekter Anerkennung
Der Prüfungsausschuss legt fest, wie viele ECTS-Punkte Sie für einen MMDS-Zusatzkurs erhalten. Die Anzahl der vergebenen ECTS-Credits wird durch Umrechnung der Credits der Gasthochschule berechnet. Als Ergebnis dieser Umrechnung erhalten Sie möglicherweise 5 ECTS-Credits oder 7,5 ECTS-Credits und nicht die 6 ECTS-Credits, die Sie für die meisten Kurse an der Universität Mannheim erhalten. Beachten Sie, dass wir nur insgesamt 18 ECTS-Punkte für Zusatzkurse in den Masterstudiengängen anerkennen können. Hochschulen in europäischen Ländern verwenden in der Regel auch ECTS-Credits oder Credit-Systeme, die dem ECTS entsprechen.
Sollte ich Kurse für die direkte Anerkennung oder Kurse für die indirekte Anerkennung wählen?
Da die Zahl der Kurse, die direkt anerkannt werden, im Gegensatz zu den Zusatzkursen in der Regel unbegrenzt ist, sollten Sie nach Möglichkeit solche Kurse wählen. Kurse, die direkt anerkannt werden, haben außerdem den Vorteil, dass die in diesen Kursen erworbenen Credits nicht umgerechnet werden müssen.
Sobald Sie von einer Partneruniversität angenommen worden sind (bei Free-Movern kommt das Annahmeschreiben direkt von der ausländischen Universität), sollten Sie mit dem Ausfüllen der Learning Agreements beginnen. Wir raten Ihnen dringend, die Vereinbarung abzuschließen, bevor Sie ins Ausland gehen. So sind Sie auf der sicheren Seite und wissen bereits im Voraus, welche Kurse für Ihr Studium im Heimatland anerkannt werden.
Das Learning Agreement besteht aus zwei Formularen:
Für die Anerkennung Ihrer Kurse und Credits müssen Sie zwei Schritte befolgen:
Bitte beachten Sie, dass wir nur vollständige Anträge bearbeiten können und die Bearbeitungszeit je nach Aufwand und aktuellem Stand der Anträge für Learning Agreements bis zu 4 Wochen betragen kann.
Ihre Unterlagen werden dann geprüft und Ihre Noten umgerechnet. Die im Ausland erworbenen Noten werden von der Universität Mannheim auf der Grundlage dieser Umrechnungstabellen anerkannt. Nach der Prüfung Ihrer Unterlagen senden wir Ihnen die Originale zurück und leiten eine Kopie an das Studentenwerk weiter.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung in digitaler Form über Ihre Universitäts-E-Mail-Adresse ein. Senden Sie daher bitte Ihre vollständigen Unterlagen an pruefungsausschuss.wim. Zur Überprüfung Ihres Zeugnisses bitten Sie Ihre Gasthochschule, Ihr Zeugnis direkt an die Universität Mannheim zu senden ( uni-mannheim.detranscripts). Bitte beachten Sie, dass wir nur vollständige Bewerbungen bearbeiten können und die Bearbeitungszeit, je nach Aufwand und aktuellem Stand der Bewerbungen, bis zu 4 Wochen betragen kann. uni-mannheim.de
Hinweis: Diese Seite beschreibt die aktualisierte Struktur des MMDS für Studierende, die ab HWS 2024 beginnen. Studierende, die früher begonnen haben, finden Informationen zu ihrem Studiengang hier.
Der Mannheimer Master in Data Science (MMDS) vermittelt den Studierenden das Wissen und die Fähigkeiten, die notwendig sind, um einen operativen Einblick in große und komplexe Datensätze zu gewinnen. Er deckt sieben Hauptbereiche ab: Grundlagen, Datenmanagement, Datenanalytik, Responsible Data Science, Data Science Applications, Projekte und Seminare sowie die Master's Thesis.
Grundlagen (27 ECTS)
Das Ziel des Bereichs Grundlagen ist es, die verschiedenen Kenntnisse, die die Studierenden in ihren vorherigen Studiengängen erworben haben, miteinander in Einklang zu bringen. Absolventen von Informatik- und Mathematikstudiengängen erwerben die für die empirische Forschung erforderlichen Kenntnisse (insbesondere Datenerhebung und multivariate Statistik). Absolventen sozialwissenschaftlicher Studiengänge und anderer Fachrichtungen erwerben die erforderlichen Kenntnisse in der Informatik (insbesondere Programmierung und Datenbanktechnik).
Datenmanagement (6–24 ECTS)
Eine der zentralen Herausforderungen im Bereich Big Data ist der Umgang mit der enormen Menge, Geschwindigkeit, Heterogenität und Qualität der in der Industrie, im öffentlichen Sektor und in der Wissenschaft erhobenen Daten. Der Bereich Datenmanagement umfasst Methoden und Konzepte zur Gewinnung, Speicherung, Integration, Verwaltung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen. Der Bereich umfasst Kurse zu modernen Datenmanagementtechnologien (wie parallele Datenbanksysteme, Spark und NoSQL-Datenbanken), Datenintegration, Informationsabfrage und -suche, Software-Engineering und Algorithmen.
Data Analytics (12–36 ECTS)
Der Bereich Datenanalytik bildet den Kern des Studiengangs. Er bietet Kurse, die von Data Mining, maschinellem Lernen und Entscheidungsunterstützung über Textanalytik und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu fortgeschrittenen sozialwissenschaftlichen Methoden wie Quer- und Längsschnittdatenanalyse reichen. Ergänzt wird das methodische Angebot durch Kurse zu Optimierung, Visualisierung, Mathematik und Information sowie algebraischer Statistik.
Responsible Data Science (3 – 7 ECTS)
Der Umgang mit Daten ist ein wichtiges Thema. Eine Vielzahl von Interessengruppen ist zunehmend besorgt über die unverantwortliche Nutzung von Daten. In diesem Bereich untersuchen die Studierenden Techniken, Infrastrukturen und Ansätze der Datenwissenschaft, um sie verantwortungsvoller zu gestalten.
Data Science Applications (0 – 12 ECTS)
Der Block „Data Science Applications“ umfasst Kurse, die von verschiedenen Fakultäten angeboten werden, wie z.B. Wirtschaft, Geistes- und Sozialwissenschaften, die datengetriebene Methoden in verschiedenen Anwendungsbereichen diskutieren.
Projekte und Seminare (14 – 18 ECTS)
Der Bereich Projekte und Seminare führt die Studierenden in die eigenständige Forschung ein und vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreich an größeren datenwissenschaftlichen Projekten teilzunehmen und zu ihnen beizutragen. Der Bereich besteht aus Forschungsseminaren, Einzelprojekten und Teamprojekten. Die Projekte werden gemeinsam mit Industriepartnern durchgeführt und/
Masterarbeit (30 ECTS)
In der Masterarbeit wenden die Studierenden an, was sie während des Studiums gelernt haben. Die Master-Thesis wird über einen Zeitraum von sechs Monaten geschrieben. Die Studierenden werden ermutigt, ihre Arbeit entweder im Rahmen von Forschungsprojekten der beteiligten Institute oder in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner zu schreiben. Häufig schreiben die Studierenden ihre Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.
An der Universität Mannheim gibt es verschiedene Prüfungsformen, wobei die Klausuren eine zentrale Rolle spielen. Diese werden in festgelegten Prüfungszeiträumen durchgeführt. Pro Semester sind zwei Prüfungszeiträume vorgesehen: Der erste beginnt in der Regel unmittelbar nach Ende des Vorlesungszeitraums, während der zweite meist in der Woche vor Beginn des neuen Semesters startet.
Neben den Klausuren stehen den Studierenden auch weitere Prüfungsformate zur Verfügung, wie etwa Hausarbeiten, Projekte oder mündliche Prüfungen. Diese bieten die Möglichkeit, individuelle Leistungen in unterschiedlichen Kontexten zu erbringen.
Hier finden Sie mehr Informationen rund um das Thema Prüfungen.
Der Modulkatalog 2024/
Bitte lesen Sie die Prüfungsordnung Ihres Studiengangs sorgfältig durch.
Vorsitz
Vertreter der Studenten:
Sie können den Prüfungsausschuss über pruefungsausschuss.wim kontaktieren. uni-mannheim.de
Aufgaben der zentralen Prüfungskommission
Wir sind für die folgenden Themen zuständig:
Die Studienberatung (durchgeführt vom Studiencoach und der Studiengangsleitung) ist ein kombiniertes Angebot für den Mannheimer Masterstudiengang Data Science.
Sie können sich an uns wenden bei Fragen zu:
Sie können die Studienberatung über studienberatung.wim erreichen. uni-mannheim.de
Die Suche nach einem Betreuer und einem Thema für Ihre Masterarbeit erfordert eine frühzeitige Planung und Eigeninitiative Ihrerseits. Es liegt in erster Linie in Ihrer Verantwortung als Studierende/
Wer kann meine Masterarbeit betreuen?
Im Allgemeinen betreuen alle Professoren, die Kurse im MMDS-Programm unterrichten, auch Masterarbeiten. Aber auch Professoren anderer Fakultäten und Fachbereiche können dies tun, sofern das Thema in den Rahmen des MMDS-Programms fällt.
Netzwerk der Industriepartner
MMDS-Studenten schreiben ihre Masterarbeit häufig in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen aus dem MMDS-Industriepartnernetzwerk.