Photo credit: Anna Logue
Lineare Optimierung (8 ECTS)
für Bachelor Wirtschaftsmathematik
Dozentin:Prof. Dr. Claudia Schillings
Kurzbeschreibung
In dieser Vorlesung sollen grundlegende Konzepte zur Behandlung von linearen und nichtlinearen Optimierungsaufgaben erarbeitet werden. Ziel ist es, Lösungsverfahren algorithmisch umzusetzen und die Algorithmen in einen sicheren mathematischen Rahmen einzubetten. Neben der klassischen linearen Programmierung werden auch ganzzahlige Probleme sowie graphentheoretische Fragestellungen behandelt. Der Teil zur nichtlinearen Optimierung beschränkt sich auf einen kurzen Einblick.
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Aktuelles
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Vorlesung und Übung
Vorlesung
- Dienstag, 10:15 – 11:45 in A5, B144
- Mittwoch, 10:15 – 11:45 in A5, B144
Übungen
- Donnerstag, 10:15 – 11:45 in A5, C015
- Donnerstag, 13:45 – 15:15 in A5, C013
- Freitag, 12:00 – 13:30 in A5, C015
Literatur
- A. Koop, H. Moock: Lineare Optimierung, Spektrum Verlag
- W. Domschke, A. Drexl: Einführung in Operations Research, Springer
- S.O. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheorische Konzepte und Algorithmen, Teubner Verlag
- M. & S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser