Lineare Optimierung (8 ECTS)

für Bachelor Wirtschaftsmathematik
Dozentin:Prof. Dr. Claudia Schillings

Kurzbeschreibung

In dieser Vorlesung sollen grundlegende Konzepte zur Behandlung von linearen und nichtlinearen Optimierungsaufgaben erarbeitet werden. Ziel ist es, Lösungsverfahren algorithmisch umzusetzen und die Algorithmen in einen sicheren mathematischen Rahmen einzubetten. Neben der klassischen linearen Programmierung werden auch ganzzahlige Probleme sowie graphentheoretische Fragestellungen behandelt. Der Teil zur nichtlinearen Optimierung beschränkt sich auf einen kurzen Einblick.

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Aktuelles

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Vorlesung und Übung

Vorlesung

Dienstag, 10:15 – 11:45 in A5, B144
Mittwoch, 10:15 – 11:45 in A5, B144

Übungen

Donnerstag, 10:15 – 11:45 in A5, C015
Donnerstag, 13:45 – 15:15 in A5, C013
Freitag, 12:00 – 13:30 in A5, C015

Literatur

A. Koop, H. Moock: Lineare Optimierung, Spektrum Verlag
W. Domschke, A. Drexl: Einführung in Operations Research, Springer
S.O. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheorische Konzepte und Algorithmen, Teubner Verlag
M. & S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser