Credit: Anna Logue
Inverse Probleme (6 ECTS)
für Master Wirtschaftsmathematik
Dozentin: Prof. Dr. Claudia Schillings
Vorlesung/
- Donnerstag, 10:15 – 11:45 Uhr in A5, C013
- Montag, 13:45 – 15:15 Uhr in A5, C013
Inhalt
- Theorie und Regularisierung von schlecht gestellten inversen Problemen, numerische Verfahren zur Regularisierung
- Bayessche inverse Probleme
Vorausgesetzte Kenntnisse
- Optimierung, Numerik
- Grundlegende Kenntnisse in Funktionalanalysis und nichtlinearer Optimierung sind hilfreich.
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Literatur
- H.W.Engl, M.Hanke, A.Neubauer, Regularization of Inverse Problems, Kluwer, 1996 /2000.
- A. Kirsch: An introduction to the mathematical theory of inverse problems, Springer 2011 (2. Auflage).
- A. Rieder: Keine Probleme mit Inversen Problemen, Vieweg 2003.
- J. Kaipio and E. Somersalo, Statistical and Computational Inverse Problems, Springer 2005.
- M. Dashti and A.M.Stuart. The Bayesian Approach to Inverse Problems. Handbook of Uncertainty Quantification, Editors R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi, Springer, 2015.