Inverse Probleme (6 ECTS)

für Master Wirtschaftsmathematik
Dozentin: Prof. Dr. Claudia Schillings

Vorlesung/Übung

• Donnerstag, 10:15 – 11:45 Uhr in A5, C013
• Montag, 13:45 – 15:15 Uhr in A5, C013

Inhalt

• Theorie und Regularisierung von schlecht gestellten inversen Problemen, numerische Verfahren zur Regularisierung
• Bayessche inverse Probleme

Vorausgesetzte Kenntnisse

• Optimierung, Numerik
• Grundlegende Kenntnisse in Funktionalanalysis und nichtlinearer Optimierung sind hilfreich.

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Literatur

• H.W.Engl, M.Hanke, A.Neubauer, Regularization of Inverse Problems, Kluwer, 1996 /2000.
• A. Kirsch: An introduction to the mathematical theory of inverse problems, Springer 2011 (2. Auflage).
• A. Rieder: Keine Probleme mit Inversen Problemen, Vieweg 2003.
• J. Kaipio and E. Somersalo, Statistical and Computational Inverse Problems, Springer 2005.  
• M. Dashti and A.M.Stuart. The Bayesian Approach to Inverse Problems. Handbook of Uncertainty Quantification, Editors R. Ghanem, D. Higdon and H. Owhadi, Springer, 2015.