für Bachelor und Master Wirtschaftsmathematik
Dozentin/Dozent: Prof. Dr. Claudia Schillings, Simon Weißmann
Termine
- Montag, 13:45 – 15:15 Uhr, in A5, C112 (ab 23.04.2018)
Inhalt
- Bayessche Inverse Probleme
- Sampling Methoden ((Multilevel) Monte Carlo, Markov Chain Monte Carlo, (Multilevel) Quasi-Monte Carlo, Ensemble Kalman Filter)
Vorausgesetzte Kenntnisse
- Numerik, Optimierung
- Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundlegende Kenntnisse in Funktionalanalysis, inversen Problemen und stochastischer Simulation sind hilfreich.
News
- Leider sind alle Teilnahmeplätze vergeben.
- Eine Einführungsveranstaltung findet am Freitag, 16.03.2018 von 13:45 – 15:15 Uhr in A5, C112 statt.
- Für alle Teilnehmer wurde der Ordner “Dropbox_Seminar” in Dropbox freigegeben.
- Die abschließenden Vorträge werden am Freitag, 25.05.2018, 13:45 – 17:00 Uhr in C112 stattfinden.