Lineare Optimierung (8 ECTS)

für Bachelor Wirtschaftsmathematik
Dozentin: Prof. Dr. Claudia Schillings

Kurzbeschreibung

In dieser Vorlesung sollen grundlegende Konzepte zur Behandlung von linearen und nichtlinearen Optimierungsaufgaben erarbeitet werden. Ziel ist es, Lösungsverfahren algorithmisch umzusetzen und die Algorithmen in einen sicheren mathematischen Rahmen einzubetten. Neben der klassischen linearen Programmierung werden auch ganzzahlige Probleme sowie graphentheoretische Fragestellungen behandelt. Der Teil zur nichtlinearen Optimierung beschränkt sich auf einen kurzen Einblick.

Digitale Veranstaltung (inverted classroom Vorlesung). Registration über ILIAS zwingend erforderlich! Das Passwort gibt es in der ersten Vorlesung bzw. auf Nachfrage. Die Unterlagen zur Veranstaltung werden über ILIAS zur Verfügung gestellt, ebenso erfolgt der Versand der Zoom-Links über die Liste der registrierten Teilnehmer.

Die erste Vorlesung per Zoom wird Mittwoch, 8.9.2021, 10:15 Uhr, stattfinden. In der ersten Vorlesung wird das Passwort zur Anmeldungüber ILIAS bekannt gegeben. 

Die Klausureinsicht zum ersten Termin findet am Dienstag, 18.1.2022, 9–15 Uhr statt. Aufgrund der aktuellen Lage vergebe ich Einzeltermine fuer die Klausureinsicht. Wuenschen Sie einen Termin, senden Sir mir bitte eine Email an
c.schillingsmail-uni-mannheim.de
mit dem Betreff
Klausureinsicht LinOpt
und ggfs. zeitlichen Einschraenkungen.

Vorlesung (C. Schillings)

• Mittwoch, 10:15 – 11:45 Zoom, erstmalig am 8.9.2021

Übung (Präsentation der Lösungen der Übungs­aufgaben, J. Weissen)

• Dienstag, 10:15 – 11:45  Zoom, erstmalig am 14.9.2021

Sprechstunden der Tutoren (weitere Detailfragen zu den Aufgaben etc.)

• A. Koop, H. Moock: Lineare Optimierung, Spektrum Verlag
• W. Domschke, A. Drexl: Einführung in Operations Research, Springer
• S.O. Krumke, H. Noltemeier: Graphentheorische Konzepte und Algorithmen, Teubner Verlag
• M. & S. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser