Third-Party funded Projects

Current Projects

Research at the Chair of Scientific Computing covers a wide range of topics from numerical simulations to optimization methods. Find below the links to our currently funded research projects:

• DFG-Project NonLoc: Balance laws with space-dependent nonlocalities: modeling, simulation and uncertainty quantification, 2024–2026
• DFG-Project FlowVC: Extension of the multi-scale-network-model for the virtual commissioning of complex material flow systems, 2023–2025
• DFG-Project SPP1962: Multiscale control concepts for transport-dominated problems, 2019–2023

Past Projects

• DAAD-PPP Frankreich: Non-local conservation laws for engineering applications, 2019–2021
• DAAD-PPP USA: Stochastic dynamics for complex networks and systems, 2019–2021
• DFG-Projekt: Kombinierte Optimierung und Virtuelle Inbetriebnahme von materialflussintensiven Produktionssystemen mit Multiskalen-Netzwerk-Modellen (OptiPlant), 2018–2021
• BMBF-Projekt: Stochastische Modellierung und Steuerung der Energienetze der Zukunft (ENets), 2018–2021
• DFG-Project: Novel models and control for networked problems: from discrete event to continuous dynamics, 2016–2019
• DAAD-PPP VR China: Computational Modeling and Analysis for Complex Systems, 2016–2017
• DFG-Projekt: Optimale Steuerung von Materialflusssystemen durch Multiskalen-Netzwerk-Modelle (OptiFlow), 2014–2017
• BMBF-Projekt: Kinetische Modelle und diskret-kontinuierliche Optimierung in der Produktionsplanung der Automobilindustrie (KinOpt), 2013–2016
• DAAD-PPP France (PROCOPE): Transport network modeling and analysis, 2014–2015
• Stiftung Innovation Rheinland- Pfalz: Entwurf und Analyse von Evakuierungsstrategien für die Chemieindustrie (EvaC), 2011–2014
• DAAD-PPP Great Britain (ARC): Robust simulation of networks with random switching, 2009–2011