BMBF-Projekt: Stochastische Modellierung und Steuerung der Energienetze der Zukunft (ENets)
Projektbeschreibung
Kernelement des Projektvorhabens ist die Kombination stochastischer Modellierung des Strom- und Gasmarktes unter Berücksichtigung ökonomischer Grundsätze mit der Modellierung und Optimierung der Strom und Gasnetze unter Berücksichtiung physikalischer Grundsätze. Dabei soll eine Kopplung der bisher separat betrachteten Modellebenen Markt und Netz erfolgen. Die Entwicklung der Modelle wird gegenseitig abgestimmt, um ein algorithmisch effizientes Gesamtmodell zu entwickeln. Hierbei sind aus mathematischer Sicht folgende Fragestellungen zu betrachten:
Das Verbundprojekt ENets gliedert sich daher in vier Teilprojekte:
Gemeinsam mit den Industriepartnern innogy SE, Klafka und Hinz Energie-Informations-Systeme GmbH, Mark-E AG und Steag GmbH werden realitische Datensätze zur Modellentwicklung, -kalibrierung und -validierung untersucht.
Schlagwörter: Datengetriebene Modellbildung, Strom- und Gasnetze, Numerische Simulation, Optimierung
Projektpartner:
Dr. Andreas Wagner (Fraunhofer ITWM), verantwortlich für TP 1
Prof. Dr. Ralf Korn (TU Kaiserslautern), verantwortlich für TP 2
Prof. Dr. Michael Herty (RTWH Aachen), verantwortlich für TP 3
Prof. Dr. Simone Göttlich (Universität Mannheim), verantwortlich für TP 4 und Projektkoordinatorin
Projektmitarbeiter:
M.Sc. Ria Grindel (Fraunhofer ITWM)
M.Sc. Sema Coskun (TU Kaiserslautern)
M.Sc. Aleksey Sikstel (RWTH Aachen)
Dipl. math. Eike Fokken (Universität Mannheim)
Finanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms “Mathematik für Innovationen” als Beitrag zur Energiewende
Laufzeit: 2018 – 2021
Projektbezogene Publikationen (Auswahl)