Data Science-Schwerpunkt für (Wirtschafts-)MathematikerInnen

Ab HWS 22 werden verstärkt Vorlesungen im Bereich Data Science angeboten.

Es sind folgende Vorlesungen langfristig geplant:

Numerik:

  • Modellierung und Simulation (Seminar)
  • Support Vector Machines

Reine & Angewandte Mathematik:

  • Quantencomputing und dessen mathematische Grundlagen
  • Applied Topology
  • Applied Topology 2
  • Seminar Mathematical Physics

Stochastik:

  • (Quantencomputing siehe oben)
  • Math. Methoden der Big Data Analytics
  • Unsupervised Learning inkl. Versuchsplanung
  • Computational Statistics
  • Reinforcement Learning (Markov decision processes)
  • Optimierung im Machine Learning (stochastic gradient)
  • Analyse und Modellierung prozessbasierter Daten
  • diverse Seminare zu speziellen Themen