Voraussichtlicher Vorlesungskanon

Jedes FSS:

  • Stochastik II (BA)
  • Programmierkurs R (BA Schlüsselqualifikation 1)
  • Praxiskurs “Statistik” (BA, Schlüsselqualifikation 2)

Weiterhin:

 

FSSHWS
2023,2026, 2029, 2032, 2035Computational Statistics (ehem. Fortgeschrittenenkurs C) (MA)Mathematische Methoden der Big Data Analytics: Lineare Modelle und Neuronale Netze  (MA; für BA geeignet)
 Unsupervised Learning (BA)Extremwertstatistik (MA)
 

Anschlußseminar “Komplexe Modelle” (BA und MA)

Anschlußseminar zu “Computational Statistics” (BA und MA)
 ab 2026: Roboterkurs “Mathematische Modelle zur Personenversicherung” (BA) 
  

 

2024,2027,

2030,2033

Support Vector Machines (ehemals Big Data II)  (MA) 
 Unsupervised Learning (BA)Mathematische Modelle zur Personenversicherung (BA)
 

Anschlußseminar  “Mathematischen Methoden für hochdimensionale Daten” (BA und MA)

Seminar Textverarbeitung und Bioinformatik (BA und MA)

   

2022,2025,2028,

2031,2034

voraussichtlich ab 2025: Sachversicherungsmathematik  (MA)Analyse und Modellierung prozessbasierte Daten (ehem. Zeitreihenanalyse und räumliche Statistik) (MA, für BA geeignet)
 Unsupervised Learning (BA)Quantencomputing (MA)
 Seminar zu Mathematische Statistik  (BA und MA)

Seminar “Mathematische Methoden in den Versicherungs- und Naturwissenschaften” (BA und MA)

  nur 2022: Reading Course “Mathematische Modelle zur Personenversicherung” (BA)