Aktuelle Semester

Veranwortlicher: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 3 (BA) bzw. 4 (MA)

Vorbesprechung: Montag 7. September 2020, 12:00 via zoom, https://zoom.us/j/7598349101 

voraussichtliche Durchführung: KW 39 (Ende September) mit zoom, https://zoom.us/j/7598349101 

Anmeldung über sekretariat(at)math.uni-mannheim.de

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Vorlesung: Dienstags, 08:30 - 10:00 Uhr, in Raum SO 108

Neuer Link für die Vorlesung steht unter den Materialien.

                   Parallel Live-Übertragung über zoom (Zugang über das Portal)

                   Donnerstags, 08:30 - 10:00 Uhr, in Raum M 003

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Übung: Mittwochs, 08:30 - 10:00 Uhr, in B 6 in Raum A 0.01

Parallel Live-Übertragung über zoom (Zugang über das Portal)

Vorbesprechung Anschlussseminar „Big Data“ am Dienstag, 01.12., 17:00 Uhr unter https://us02web.zoom.us/j/7598349101

Die Extremwerttheorie beschäftigt sich mit den Grenzverteilungen von Maxima von unabhängigen und identisch verteilten Zufallsvariablen. Diese Resultate ermöglichen Statistik für extreme Beobachtungen, mit Anwendungen unter anderem in der Hydrologie (Überschwemmungen), der Meteorologie (Windböen, Starkregen) und dem Versicherungs­wesen (Rück­versicherung).

Dozent: Jonas Brehmer

ECTS: 8

Vorlesung: Mittwochs, 10:15 - 11:45 Uhr, in B 6 , Raum A 001

                   Donnerstags, 10:15 - 11:45 Uhr, in A 5 , Raum B 144

Übung: Mittwochs, 15:30 - 17:00 Uhr, in A 5, Raum C 012

Veranwortlicher: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 3 (BA) bzw. 4 (MA)

voraussichtliche Durchführung: tba 

Anmeldung über sekretariat(at)math.uni-mannheim.de

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehr­inhalte: Zentraler Grenzwertsatz bei nicht identisch verteilten Zufallsvariablen • Schätz­verfahren (BLUE/BLUP, MLE, Momentenschätzer, Cramer-Rao) • Bereichs­schätzer und Tests (Neyman-Pearson; Likelihood-Ratio-Test; chi2-Test und weitere spezielle Tests) • Explorative Statistik • Hilberträume; bedingter Erwartungs­wert • Lineares Modell • Asymptotische Normalität

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra 1 & II, Stochastik 1

Vorlesung: Dienstags, 10:15 - 11:45 Uhr, in Raum A 001

                   Donnerstags, 08:30 - 10:00 Uhr, in Raum A 001

Übung: tba

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehr­inhalte: Modelle für Epidemien • Überlebensanalyse • Mathematische Grundlagen der Prämienkalkulation • Modelle in der privaten Kranken­versicherung, Lebens­versicherung und Pensions­versicherung

Vorausgesetzte Kenntnisse: Stochastik II

Vorlesung: Dienstags, 08:30 - 10:00 Uhr, in Raum A 001

                   Donnerstags, 10:15 - 11:45 Uhr, in Raum A 001

Übung: tba

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 3

Lehr­inhalte: Grundlegendes Verständnis der Programmiersprache R (Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen) • Dateneingabe, -aufbereitung und -ausgabe sowie grafische Darstellungen in R • Spezielle Pakete in R

Vorausgesetzte Kenntnisse: keine

Vorlesung: Mittwochs, 19:00 Uhr, Raum tba

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 3

Lehr­inhalte: Grundlegendes Verständnis der Programmiersprache R (Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen) • Dateneingabe, -aufbereitung und -ausgabe sowie grafische Darstellungen in R • Anwendung der Lehr­inhalte der „Einführung in die Mathematische Statistik“/„Stochastik 2“ auf reale Datensätze und Fragestellungen

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Einführung in die Wahrscheinlichkeits­theorie/Stochastik 1, Kenntnisse, die in der Veranstaltung “Einführung in die Mathematische Statistik”/”Stochastik 2” parallel erworben werden

Vorlesung: Donerstags, 15:30 - 17:00, Raum tba