Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: Kategorietheorie • Dimensionsbegriff • Verallgemeinerung fundamentaler Gesetze der Algebra wie z. B. des Assoziativgesetzes • Risikomaße • Theorie statistisches Modell

Vorausgesetzte Kenntnisse: Lineare Algebra I, Stochastik I und Stochastik II (2A)

Vorlesung: Dienstags, 10:15 – 11:45 Uhr in B 6, Raum B 3.18
            Donnerstags, 10:15 – 11:45 Uhr in B 6, Raum B 3.18
Der Raum B 3.18 befindet sich beim Lehrstuhl, neben dem Büro vom Prof. Schlather.

Übungen: Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, Raum B3.18 ab 01.10.2026

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: Lineare und gemischte Modelle • Neurale Netze, Deep Learning, Transformer • LASSO, Ridge Regression, ISIS

Vorausgesetzte Kenntnisse: Grundlagen der Ökonometrie sind vorteilhaft, Stochastik II (2A&B)

Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, Raum D 007
             Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, Raum D 007

Übungen: Montags, 13:45 – 15:15 Uhr in B 6, Raum D 002 ab dem 21.09.2026

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

Inhalt: Anwendung von Markov-Ketten

Vorbesprechung: 22.09. 2026 um 12:05 Uhr in B6, Raum B 3.18

Falls Sie nicht an der Vorbesprechung teilnehmen können, aber dennoch das Seminar belegen möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihres Studiengangs an sekretariat.mathuni-mannheim.de