Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: • Quantencomputing und seine Grundlagen, wie (Quanten)Informationstheorie • Quanten-Wahrscheinlichkeitstheorie

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Lineare Algebra 1 • Stochastik 1 • Grundkenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Kurs “High Performance Computing”) • Hilbert-Räume (z. B. Kurs “Stochastik 2B”)

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007
                        Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007

Übungen:

Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B6, 26 in Raum D 007

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: • Halbgruppen • Positiv definite Funktionen • Satz von Bochner in der allgemeinsten Form • Anwendungen in der Statistik

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Stochastik 1 • Lineare Algebra 1

Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007 bzw A 5, 6 in Raum C 014

                   Mittwochs, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, 6 in Raum C 015

Übungen: Mitwoch, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007

Dozent:

Prof. Dr. Martin Schlather

Inhalt: • Ausgewählte Themen innerhalb des Gebietes „Computational Methods”

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Vorlesung „Computational Statistics“ oder „High Performance Computing

Vorbesprechung: 02.09.2025 um 10:15 Uhr in B6 im Raum B 3.18

Falls Sie nicht an der Vorbesprechung teilnehmen können, aber dennoch das Seminar belegen möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihres Studiengangs an

sekretariat.mathmail-uni-mannheim.de

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 4

Lehrinhalte: Statistisches Modell • multivariate Normalverteilung • Projektionen • Schätzverfahren • beste Schätzer • allgemeines lineares Modell • Konsistenz; asymptotische Normalität • Explorative Statistik

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Stochastik I

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in A 5, Raum C 014
            Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, Raum C 014

Vorlesungsende: zu Ostern.

Übungen:

tba

Übungsende: tba.

!!!Bitte beachten!!!

Ausnahmslos finden alle Prüfungen zu Stochastik 2A und Stochastik 2 schriftlich statt. Auch Drittversuche sind ausnahmlos schriftlich.

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 4 (nicht 5 wie früher mal angegeben)

Lehrinhalte: Tests; Likelihood-Ratio-Test • Neyman-Pearson-Test • Test beim Lineares Modell • Vertrauensintervalle • Grundlagen zu Stochastik 2A

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Stochastik I, Stochastik IIA

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in A 5, Raum C 014
                        Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, Raum C 014

Vorlesungsstart: nach Ostern

Übungen:

tba

!!!Bitte beachten!!!

Ausnahmslos finden alle Prüfungen zu Stochastik 2B mündlich statt. 

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 6 (nicht 8, wie früher mal angegeben)

Lehrinhalte: • Kurzeinstieg in C • Einstieg in die Problematik des schnellen Rechnens anhand der Matrixmultiplikation • Paralleles Rechnen (OMP, SIMD, GPU) in C • Komplexitätsberechnung

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Lineare Algebra I • Linux oder MacOS

Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6 im Raum D 007

                   Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6 im Raum D 007

Übungen: tba