Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 4

Lehrinhalte: Statistisches Modell • multivariate Normalverteilung • Projektionen • Schätzverfahren • beste Schätzer • allgemeines lineares Modell • Konsistenz; asymptotische Normalität • Explorative Statistik

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Stochastik I

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, Raum A 0.01
            Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, Raum C 014

Zusätzliche einmalige Vorlesung am Donnerstag, 12.02.2026 um 13:45 Uhr in A 5, Raum B 243

Vorlesungsende: zu Ostern.

Übungen: Montags, 15:30 – 17:00 Uhr in A 5, Raum C 013
                     Mittwochs, 15:30 – 17:00 Uhr in A 5, Raum B 243
                     Donnerstags, 13:45 – 15:15 Uhr in A 5, Raum B 243

Übungsende: tba.

!!!Bitte beachten!!!

Ausnahmslos finden alle Prüfungen zu Stochastik 2A und Stochastik 2 schriftlich statt. Auch Drittversuche sind ausnahmlos schriftlich.

Klausurdauer ist 90 Minuten!!!

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 4 (nicht 5 wie früher mal angegeben)

Lehrinhalte: Tests; Likelihood-Ratio-Test • Neyman-Pearson-Test • Test beim Lineares Modell • Vertrauensintervalle • Grundlagen zu Stochastik 2A

Vorausgesetzte Kenntnisse: Analysis I & II, Lineare Algebra I & II, Stochastik I, Stochastik IIA

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in A 5, Raum C 014
                        Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, Raum C 014

Vorlesungsstart: nach Ostern

Übungen: Mittwochs, 15:30 – 17:00 Uhr in A 5, Raum B 243
                     Donnerstags, 13:45 – 15:15 Uhr in A 5, Raum B 243

!!!Bitte beachten!!!

Ausnahmslos finden alle Prüfungen zu Stochastik 2B mündlich statt. 

Eine Stochastik II – Vorlesung findet ab FSS 26 nicht mehr statt.
  Prüfungsvorleistung für die Stochastik II – Klausur umfaßt die
  Prüfungsvorleistungen für Stochastik II A und II B.

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 6 (nicht 8, wie früher mal angegeben)

Lehrinhalte: • Kurzeinstieg in C • Einstieg in die Problematik des schnellen Rechnens anhand der Matrixmultiplikation • Paralleles Rechnen (OMP, SIMD, GPU) in C • Komplexitätsberechnung

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Lineare Algebra I • Linux oder MacOS

Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, Raum D 007
                        Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, Raum D 007

Einführung: Dienstag, 15:30 – 17:00 Uhr in B 6, Raum A 301 (einmaliger Termin)!!!

Übungen: tba

Dozent:

Prof. Dr. Martin Schlather

Inhalt:

Anschlußthema insbesondere zu den beiden Vorlesungen Harmonische Analysis und Quantencomputing.

Vorbesprechung:

12.02.2026 um 15:30 Uhr in B 6 ,Raum B 3.18

Falls Sie nicht an der Vorbesprechung teilnehmen können, aber dennoch das Seminar belegen möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihres Studiengangs an sekretariat.mathmail-uni-mannheim.de