Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: • Quantencomputing und seine Grundlagen, wie (Quanten)Informationstheorie • Quanten-Wahrscheinlichkeitstheorie

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Lineare Algebra 1 • Stochastik 1 • Grundkenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Kurs “High Performance Computing”) • Hilbert-Räume (z. B. Kurs “Stochastik 2B”)

Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007
                        Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007

Übungen:

Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B6, 26 in Raum D 007

Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather

ECTS: 8

Lehrinhalte: • Halbgruppen • Positiv definite Funktionen • Satz von Bochner in der allgemeinsten Form • Anwendungen in der Statistik

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Stochastik 1 • Lineare Algebra 1

Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007 bzw A 5, 6 in Raum C 014

                   Mittwochs, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, 6 in Raum C 015

Übungen: Mitwoch, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007

Dozent:

Prof. Dr. Martin Schlather

Inhalt: • Ausgewählte Themen innerhalb des Gebietes „Computational Methods”

Vorausgesetzte Kenntnisse: • Vorlesung „Computational Statistics“ oder „High Performance Computing

Vorbesprechung: 02.09.2025 um 10:15 Uhr in B6 im Raum B 3.18

Falls Sie nicht an der Vorbesprechung teilnehmen können, aber dennoch das Seminar belegen möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihres Studiengangs an

sekretariat.mathmail-uni-mannheim.de