Materialien
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Aktuelle Semester
HWS 2025
Quantum Computing und dessen mathematische Grundlagen (für BA machbar)
Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather
ECTS: 8
Lehrinhalte: • Quantencomputing und seine Grundlagen, wie (Quanten)Informationstheorie • Quanten-Wahrscheinlichkeitstheorie
Vorausgesetzte Kenntnisse: • Lineare Algebra 1 • Stochastik 1 • Grundkenntnisse einer Programmiersprache (z. B. Kurs “High Performance Computing”) • Hilbert-Räume (z. B. Kurs “Stochastik 2B”)
Vorlesung: Dienstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007
Donnerstags, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007Übungen:
Donnerstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B6, 26 in Raum D 007
Harmonische Analysis auf Halbgruppen und ihre Anwendung in der Statistik
Dozent: Prof. Dr. Martin Schlather
ECTS: 8
Lehrinhalte: • Halbgruppen • Positiv definite Funktionen • Satz von Bochner in der allgemeinsten Form • Anwendungen in der Statistik
Vorausgesetzte Kenntnisse: • Stochastik 1 • Lineare Algebra 1
Vorlesung: Dienstags, 08:30 – 10:00 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007
Mittwochs, 08:30 – 10:00 Uhr in A 5, 6 in Raum C 015
Übungen: Mitwoch, 12:00 – 13:30 Uhr in B 6, 26 in Raum D 007
Seminar Computational Methods
Dozent:
Prof. Dr. Martin Schlather
Inhalt: • Ausgewählte Themen innerhalb des Gebietes „Computational Methods”
Vorausgesetzte Kenntnisse: • Vorlesung „Computational Statistics“ oder „High Performance Computing
Vorbesprechung: 02.09.2025 um 10:15 Uhr in B6 im Raum B 3.18
Falls Sie nicht an der Vorbesprechung teilnehmen können, aber dennoch das Seminar belegen möchten, schreiben Sie bitte eine Mail mit Angabe Ihrer Matrikelnummer und Ihres Studiengangs an
sekretariat.math
uni-mannheim.de