Seminar: Mathematische Methoden der Künstlichen Intelligenz
Lehrteam
Prof. Dr. Simon Weißmann, Felix Benning, Benedikt Wille
Termin
Bei Interesse meldet euch per Mail bei Felix Benning, Benedikt Wille oder Simon Weißmann.
- Themenbesprechung: Di, 03. 09.24, 8:30 Uhr in A 301 Seminarraum (B6, 23–25 Bauteil A)
- Themenvergabe: Di, 10.09.24, 8:30 Uhr in A 301 Seminarraum (B6, 23–25 Bauteil A)
Falls ihr bei der Themenvergabe keine Zeit habt, schreibt uns bitte eine Mail mit euren Präferenzen!
Location
Mathe Lounge B6, B, Room 3.01
Schedule
10:30–11:15 Metric Entropy 11:15–12:00 Variational Inference 12:00–12:45 Bayesian Optimization ---- Pause ----- 13:45 – 14:30 Bayesian experimental design 14:30 – 15:15 Soft Policy gradient 15:15 – 16:00 Generative modelling Inhalt
In diesem Seminar (Bachelor & Master) studieren wir verschiedene Methoden die alle gemeinsam auf den Grundlagen der Entropie basieren. Hierfür vergeben wir Vorträgen zu Entropievarianten und entsprechenden Teilbereichen. Entropie findet Anwendung in vielen Forschungsfeldern, unter anderem auch auch im Bereich des maschinellen Lernens.